※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 강의안 PPT와 NetMiner 화면 중심으로 강의를 시청하실 수 있습니다.

    (채팅창을 통해 질의 응답 가능)

※ 7월 25일(금), 8월 8일(금)에 진행되는 [실시간 온라인] NetMiner5를 이용한 소셜 네트워크 분석,  
    [실시간 온라인] NetMiner5를 이용한 유튜브 소셜 네트워크 분석 2개 과정 동시 신청 (할인제공) 페이지입니다.

※ 1개 교육 과정만 수강신청하실 경우, 과정별 수강신청 페이지를 이용하여 주십시오. 

☞ 'NetMiner 5를 이용한 소셜 네트워크 분석' 강의 신청 페이지 이동

☞ 'NetMiner 5를 이용한 유튜브 소셜 네트워크 분석' 강의 신청 페이지 이동

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 1. 수강 기간 

  - 본 강의는 실시간 온라인 강의로 2회 진행됩니다.
  - 25년 7월 25일(금) 오전 10시 ~ 오후 5시, 8월 8일(금) 오전 10시~오후 5시(점심시간 1시간 포함). 

2. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 3. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.

관계 속에 숨겨진 인사이트를 한눈에!

「NetMiner 5를 이용한 소셜 네트워크 분석 + 유튜브 소셜 네트워크 분석」동시 신청!  

데이터 분석을 통해 통찰력을 얻기 위해서는 데이터 간의 관계와 그 맥락을 이해하는 것이 중요합니다.

소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 은 관계를 다른 관계들의 맥락 속에서 분석하는 데 효과적인 방법이며, 인식의 범위를 개체에서
관계로, 그룹에서 네트워크로 확장해 줍니다.

특히, 사람, 조직, 콘텐츠 등 다양한 대상 간의 관계를 구조적으로 바라보고, 그 연결 속에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 분석 기법으로 널리 활용되고
있습니다.  

여기에 유튜브와 같은 소셜 미디어 데이터를 함께 분석하면, 온라인에서 형성되는 여론, 트렌드까지 더욱 복합적으로 이해할 수 있습니다.

이 교육 과정은 두 가지 「NetMiner 5를 이용한 소셜 네트워크 분석 + 유튜브 소셜 네트워크 분석」교육과정을 함께 수강하는 형태로, 

소셜 네트워크 분석이 처음인 분들도 NetMiner 5를 활용해 기초 이론부터 실제 분석 시나리오까지 학습할수 있도록 실습 중심으로 구성되어 있습니다.

NetMiner 5를 이용한 소셜 네트워크 분석 교육

사람, 조직, 콘텐츠 등 사회적 요소 간의 '연결'을 분석하고 싶으신가요? 

소셜 네트워크 분석은 다양한 대상 간의 관계 구조를 수치화하고, 시각화하여 네트워크 구조 파악, 커뮤니티 감지, 영향력자 탐색 등이 가능한 분석
기법입니다. 

<주요 내용> 

- 소셜 네트워크 분석의 주요 이론과 개념

- 네트워크 데이터 수집 및 전처리

- 네트워크 시각화와 탐색

- 네트워크 구조적 특성 분석, 중심성, 응집그룹 분석 

NetMiner 5를 이용한 유튜브 소셜 네트워크 분석 교육

유튜브 영상, 댓글, 채널 간의 관계로 여론 및 트렌드를 파악하고 싶으신가요? 

소셜 미디어 분석은 텍스트, 이용자 간의 구조적 관계를 기반으로 트렌드와 이슈를 탐색하고, 소셜 미디어의 영향력자를 탐색하는 분석 방법입니다.  

<주요 내용>

- 소셜 미디어 수집기(SNS Data Collector)를 활용한 유튜브 데이터 수집 및 네트워크 모델링

- 유튜브 데이터를 활용한 텍스트 분석(토픽모델링)과 시맨틱 네트워크 분석을 활용한 트렌트 파악

- 유튜브 데이터 내 네트워크를 활용한 소셜 네트워크 분석

NetMiner 5란?

데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5

복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.

이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.

- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터

- 향상된 사용자 경험(UI/UX)

- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝

 → NetMiner 5 소개 바로가기

• 미디어의 커뮤니케이션 관계 구조와 이슈를 통합적으로 분석하는 방법론을 알고자 하는 실무자

• 소셜 미디어 데이터를 과학적으로 다루고 싶은 마케터, 정책 담당자, 연구자
• 관계 기반의 데이터 분석 역량을 체계적으로 기르고 싶은 분석 초심자

• 체계적으로 소셜 미디어 데이터를 수집부터 분석까지 익히고 싶은 입문자

• NetMiner 5와 소셜 데이터 수집기(SNS Data Collector)를 활용한 실습 중심의 분석 방법을 배우고 싶으신 분

• NetMiner 5를 활용한 소셜 네트워크 분석 역량
  - 네트워크 시각화, 소셜 네트워크 분석, 텍스트 분석 등 소셜 네트워크 및 텍스트 분석의 전 과정을 경험
  - 하나의 분석 도구로 다양한 관계 분석을 수행할 수 있음
  - 소셜 네트워크 분석의 주요 개념을 이해하고, 다양한 네트워크 구조를 실제로 분석할 수 있는 역량 함양

• 유튜브 기반 소셜 데이터 분석 역량 확보

  - 유튜브 데이터 구조 및 유형에 대한 이해

  - 소셜 데이터 수집기(SNS Data Collector)를 활용한 데이터 수집과 모델링 방법 습득

   

• 소셜 미디어 트렌드 분석 실무 적용 능력 강화
  - 유튜브 내 영향력자 분석, 토픽 변화 탐색 등 분석 사례 중심 실습
  - 텍스트 분석 및 소셜 네트워크 분석 중심의 분석 실무 역량 강화

<1일차: NetMiner 5를 이용한 소셜 네트워크 분석>

<2일차: NetMiner 5를 이용한 유튜브 소셜 네트워크 분석> 

※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다. 

• 김태령 - ㈜사이람 분석컨설턴트
• 서정민 - ㈜사이람 분석컨설턴트

• 본 패키지 교육과정은 2개의 NetMiner 5 실시간 온라인 강의 결합 상품입니다. 
• 7월 22일(화) 오후 6시까지 각 교육과정 별 신청 인원이 3명 미만일 경우, 결합 상품 판매는 취소될 수 있습니다.
  신청 완료 후 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 7월 23일(수)에 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다.

• 교육일 2일 전, 신청한 교육과정 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 NetMiner 5 및 SNS Data Collector 설치 방법, Gemini API 키 발급 방법 및 실습 데이터 준비 안내를 전달해드리오니 반드시 확인하고 참여해주시기 바랍니다.
  (나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)
• 강의교재는 지정된 이메일 주소로 열람할 수 있는 PDF 파일로 제공되며, 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 열람 권한을 지정해 드립니다.
• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download 에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.
  설치하셨다면 교육 당일, 강의실 내 [강의목차]의 강의 제목을 클릭해서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.
• 사이람 온라인 교육센터(https://onlineedu.cyram.com)에서 신청한 교육과정 강의실 내 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
• 본인의 화면과 강의 화면을 동시 확인 할 수 있도록 '듀얼 모니터' 환경을 권장 드립니다.
• 해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1개월간 시청 가능).
  동영상 게시까지 교육일 이후 최소 2주 이상 소요될 예정이며, 게시 이후 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 별도로 안내될 예정입니다.