본 교육에서는 그래프(네트워크) 데이터를 활용하는 머신러닝에 대한 포괄적인 지식과 NetMiner 365를 학습합니다.

  데이터 분석 초보자와 인문사회과학 연구자들이 쉽게 이해할 수 있는 노 코드(No Code), 웹 기반의 데이터 사이언스 플랫폼 NetMiner 365를 활용하여

  그래프(네트워크) 분석을 통해 특징(feature) 데이터를 생성하고, 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘(Regression, CART, MLP, Random Forest 등)을 학습하여
  예측 모델을 만드는 방법을 이해하고 활용할 수 있게 될 것입니다.   

  본 교육 과정은 오프라인 과정과 실시간 온라인 과정이 동시에 진행되오니 원하시는 수강 방법을 선택하여 신청하세요! 

   • 노드 수준 그래프(네트워크) 분석과 그래프 특징(feature) 추출

   • 일반적인 머신러닝 방법 이해

   • 머신러닝 모델 학습 및 평가

   • NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용

    자세한 내용은 본 교육과정 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

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