※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 강의안 PPT와 NetMiner 화면 중심으로 강의를 시청하실 수 있습니다.
(채팅창을 통해 질의 응답 가능)
수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 본 강의는 실시간 온라인 강의로 25년 4월 24일(목) 오전 10시 ~ 오후 5시에 진행됩니다(점심시간 1시간 포함).
2. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
강의 핵심 내용 |
본 과정은 NetMiner를 활용해 최신 서지정보 수집부터 네트워크 분석과 토픽모델링 분석까지 정량적인 연구동향 분석을 다룹니다. 서지 데이터 처리 역량과 네트워크 분석 기술을 습득하여 연구 트렌드를 객관적이고 효율적으로 파악할 수 있습니다.
1. NetMiner의 Biblio Data Collector를 이용한 국내/해외 논문 서지 데이터 수집과 전처리
- KCI, Springer, OpenAlex 직접 수집
- DBpia, RISS, WoS, Scopus 등 사이트에서 다운 받은 파일 임포트
- 데이터 병합, 필터링, 사용자 사전을 적용한 비정형 텍스트 전처리
2. 키워드 간 연관 네트워크, 연구자 공저(협력) 네트워크 생성과 소셜 네트워크 분석
- 키워드 간 논문 공출현 네트워크, 연구자/소속기관 간 공저 관계 네트워크 생성 방법
- 중심성(Centrality) 분석, 응집 그룹(Community) 분석 방법
3. 토픽모델링을 통한 연구 주제 탐색 및 분석
- LDA 토픽모델링 방법 이해와 토픽 일관성(Coherence) 평가
- 시기별 연구 토픽 트렌드 분석
교육 일자 | 2025년 4월 24일(목) 오전 10시 ~ 오후 5시 |
총 교육 시간 | 총 6시간 |
수강신청 기간 | 2025년 4월 3일(목) ~ 18일(금) |
설문 기간 | 2025년 4월 24일(목) 강의 이후 ~ 5월 2일(금) |
이런 분들께 추천해요 |
이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
강의 목차 |
목차 | 내용 | 시간 |
SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 및 기초 이론 |
|
2시간 |
NetMiner 연구동향 분석 기능 실습 |
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0.5시간 |
Biblio Data Collector 기능 실습 |
|
1시간 |
저자 키워드 데이터 처리 |
|
0.5시간 |
연구동향 분석 실습 |
|
2시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 논문 데이터 수집과 연구동향분석’과의 차이점
- Biblio Data Collector의 OpenAlex 데이터 수집 내용
- 엑셀로 저자 키워드 데이터 처리하는 방법
- 비정형 텍스트 처리, 네트워크 분석 방법의 상세화
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석’과의 차이점
- 논문 서지 데이터(초록 텍스트, 저자 정보 등) 맞춤 분석 프로세스
- 텍스트 네트워크 분석에 더하여 연구자 공저관계 네트워크 분석 내용 포함
선수 과목 |
강사 정보 |
[필독] 강의 안내 사항 |
1. 논문 데이터 수집과 연구동향 분석 -
2. 1. SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 62분
3. 2. SNA를 이용한 문헌정보 분석 기초 47분
4. 3. NetMiner 연구동향 분석 기능 실습 35분
5. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 (1) 45분
6. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 (2) 33분
7. 5. 저자 키워드 데이터 처리 및 연구동향 분석 실습 (1) 37분
8. 6. 연구동향 분석 실습 (2) 56분