※ 12월 19일~12월 20일에 진행되는 [오프라인] NetMiner365 2개 과정 동시 신청 (할인제공) 페이지입니다.

※ 1개 교육 과정만 수강신청하실 경우, 과정별 수강신청 페이지를 이용하여 주십시오. 

☞ 'NetMiner 365를 이용한 그래프(네트워크) 분석과 머신러닝' 강의 신청 페이지 이동

☞ 'NetMiner365를 이용한 그래프 임베딩과 그래프 신경망' 강의 신청 페이지 이동

수강 신청 전 주의 사항

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1. 수강 기간 

  - 본 강의는 오프라인 강의로 12월 19일, 12월 20일 오후 1시~ 5시에 진행됩니다. 

2. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

3. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 

교육 소개 

•  본 교육 과정은 그래프(네트워크) 데이터를 활용한 머신러닝 및 그래프 표현 학습(Graph Representation Learning)에 대한 포괄적 지식과 NetMiner

   365의 활용법을 학습합니다. 데이터 분석 경험이 적은 초보자와 인문사회과학 연구자들이 쉽게 접근할 수 있도록 노 코드(No Code) 방식의 웹 기반

   데이터 사이언스 플랫폼인 NetMiner 365를 활용하여 진행됩니다. 

   본 교육에서는 NetMiner365를 통해 그래프(네트워크) 분석 수행하고, 이를 통해 특징 (feature) 데이터를 생성하는 방법을 배웁니다. 또한, 회귀

   (Regression), CART, 다층퍼셉트론(MLP), 랜덤 포레스트(Random Forest) 등 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘을 학습하여 예측 모델을 만드는

   방법을 이해하고 활용할 수 있게 될 것입니다. 

   더불어, 그래프 표현 학습(Graph Representation Learning)의 기초 개념을 다루고, 이후 그래프 임베딩(Graph Embedding) 및 그래프 신경망(GNN)과

   관련된 다양한 방법론을 학습하고 실습합니다. 이 교육을 통해 그래프 데이터를 효과적으로 분석하고, 머신러닝 기법을 적용한 예측 모델을 생성하는 데

   필요한 지식과 기술을 습득하게 될 것입니다.

• 그래프 임베딩(graph embedding)이란?
  그래프 임베딩은 네트워크의 노드와 연결 관계를 숫자로 된 벡터 형태로 바꾸는 방법입니다. 즉, 복잡한 그래프의 정보를 저차원 공간에 담아 계산과
  분석을 더 쉽게 만들도록 도와줍니다. 이를 통해 추천, 분류, 예측, 패턴 분석 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 이란?
  그래프 신경망은 그래프 구조를 가진 데이터에서 노드와 링크의 특성을 학습하기 위해 설계된 신경망 모델입니다. 즉, 그래프 내 각 노드나 링크의 정보
  를 주변 노드와의 연결 관계를 통해 더 잘 이해할 수 있도록 하는 학습 방법입니다. GNN은 주변 노드의 정보까지 함께 학습함으로써 기존 신경망보다
  복잡한 연결 구조와 관계를 이해하는 데 유리합니다. 추천 시스템, 소셜 네트워크 분석, 의료 데이터 분석, 교통 네트워크 분석, 금융 사기 탐지 등에 활
  용되고 있습니다.

•  주요 내용

<1일차: NetMiner 365를 이용한 그래프(네트워크) 분석과 머신러닝> 

   - 노드 수준 그래프(네트워크) 분석과 그래프 특징(feature) 추출
   - 일반적인 머신러닝 방법 이해
   - 머신러닝 모델 학습 및 평가
   - NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용

 <2일차: NetMiner365를 이용한 그래프 임베딩과 그래프 신경망>

   - 네트워크와 그래프 머신러닝, 그래프 표현 학습에 대한 개념 이해
   - 그래프 임베딩에 대한 이해 및 방법론 실습

   - 그래프 신경망에 대한 이해 및 방법론 실습
   - NetMiner 365를 활용한 실습 

•  교육시간 : 8시간
•  교육일자

   - 1일차: 2024년 12월 19일 오후 1시 ~ 5시

   - 2일차: 2024년 12월 20일 오후 1시 ~ 5시

•  교육장소 : 토즈 양재점(서울특별시 서초구 남부순환로 2606 금정빌딩 8층)

•  수강신청 기간 : 2024년 11월 15일 ~ 12월 13일

NetMiner 365 소개

•  NetMiner365는 그래프 기반 머신러닝을 위한 데이터 사이언스 플랫폼입니다. 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝을 위한 데이터 구조와

   데이터 준비 기능을 지원합니다. 그래프 & 차트 시각화, 통계 분석 기능을 통해 데이터 탐색이 가능하고 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝

   알고리즘과 파이프라인을 다양하게 제공합니다.

수강대상자

•  머신러닝에 대한 지식을 빠르게 습득하고 싶은 데이터 분석 초보자

•  그래프 표현 학습과 그래프 머신러닝에 대한 대한 지식을 빠르게 습득하고 싶은 연구자
•  네트워크 분석과 머신러닝 방법, 그래프 임베딩, 그래프 신경망 방법론을 을 연구에 활용하고 싶은 인문사회과학 연구자
•  네트워크 데이터를 머신러닝에 활용하는 방법을 알고자 하는 분
•  그래프 데이터를 이용한 고급 분석을 학습하고자 하시는 분

선수 지식

•  네트워크 데이터(그래프 데이터)와 소셜 네트워크 분석 방법에 대한 기초적인 이해
•  (온라인 교육 과정) 소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링

강의 목차

<1일차>

<2일차>

※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다. 

[필독]유의사항 ※ 반드시 확인해주세요. 

•  본 패키지 교육과정은 2개의 NetMiner365 오프라인 강의 결합상품입니다. 

•  12월 6일(금) 오후 6시까지 각 오프라인 교육과정별 교육 신청 인원이 5명 미만일 경우, 교육과정이 취소될 수 있습니다. 

   신청 완료 후 취소되는 경우 수강료 100% 환불이 가능하며, 12월 9일(월) 이메일을 통해 취소여부와 환불 절차를 안내드립니다.  

•  교육일 2일 전, 신청한 교육과정 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 NetMiner 365 서비스 가입 안내와 실습 데이터를 전달해 드리오

   니 반드시 확인하고 참여해주시기 바랍니다(나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인).
•  교육 장소에서는 PC를 제공하지 않습니다. 반드시 개인 노트북을 지참해주시기 바랍니다.
•  인쇄된 교재는 현장에서 수령하실 수 있으며, 지정된 이메일 주소로 열람할 수 있는 PDF 파일로도 제공됩니다.
   수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 열람 권한을 지정해 드립니다.
•  사이람 온라인 교육센터(https://onlineedu.cyram.com/)에서 신청한 교육과정 강의실 내 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
   (현장에서 수료증 배부를 하지 않습니다)
•  교육 장소 : 토즈 양재점(서울특별시 서초구 남부순환로 2606 금정빌딩 8층)

•  해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1달간 시청 가능).
   동영상 게시까지 최소 2주 이상 소요될 예정이며, 게시 이후 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 별도로 안내될 예정입니다.

강사 정보

• 김태령 - (주)사이람 분석 컨설턴트

• 서정민 - (주)사이람 분석 컨설턴트