※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 실시간 온라인으로 진행됩니다.
수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 본 강의는 25년 9월 5일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시, 9월 11일(목) 오후 1시 ~ 오후 5시 로 2일간 진행됩니다.
2. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
강의 핵심 내용 |
논문 속 데이터를 어떻게 분석하고, 연구 흐름을 어떻게 읽어낼 수 있을까요?
본 과정은 NetMiner 5와 Biblio Data Collector를 활용해 서지정보 수집부터 네트워크 분석과 토픽모델링 분석까지 정량적인 연구동향 분석을 다룹니다.
서지 데이터 처리 역량과 네트워크 분석 기술을 습득하여 연구 트렌드를 객관적이고 효율적으로 파악할 수 있습니다.
1. NetMiner 5의 Biblio Data Collector를 이용한 국내/해외 논문 서지 데이터 수집과 전처리
- KCI, Springer, OpenAlex 직접 수집
- DBpia, RISS, WoS, Scopus 등 사이트에서 다운 받은 파일 임포트
- 데이터 병합, 필터링을 적용한 비정형 텍스트 전처리
2. 키워드 간 연관 네트워크, 연구자 공저(협력) 네트워크 생성과 소셜 네트워크 분석
- 키워드 간 논문 공출현 네트워크, 연구자/소속기관 간 공저 관계 네트워크 생성 방법
- 중심성(Centrality) 분석, 응집 그룹(Community) 분석 방법
3. 토픽모델링을 통한 연구 주제 탐색 및 분석
- LDA 토픽모델링 방법 이해와 토픽 일관성(Coherence) 평가
- 시기별 연구 토픽 트렌드 분석
NetMiner 5란?
데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5
복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.
이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.
- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터
- 향상된 사용자 경험(UI/UX)
- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝
교육 일자 |
1일차: 2025년 9월 5일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시 2일차: 2025년 9월 11일(목) 오후 1시 ~ 오후 5시 |
총 교육 시간 | 총 8시간 |
수강신청 기간 | 2025년 8월 13일(수) ~ 9월 2일(화) |
설문 기간 | 2025년 9월 11일(목) 강의 이후 ~ 9월 18일(목) |
이런 분들께 추천해요 |
이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
최신 서지정보 수집부터 분석까지 전 과정을 스스로 수행할 수 있는 역량 확보
- 서지정보 데이터 구조 및 유형에 대한 이해
- 서지정보 데이터 수집기(Biblio Data Collector)를 활용한 데이터 수집과 모델링 방법 습득
정량적이고 객관적인 연구동향 파악 및 의사결정 지원 능력
- 텍스트 분석 및 소셜 네트워크 분석 중심의 분석 실무 역량 강화
- 비정형 데이터의 네트워크 분석과 토픽모델링 기술 활용 능력 함양
NetMiner 5를 활용한 분석 도구 활용 능력 향상
- 네트워크 시각화, 소셜 네트워크 분석, 텍스트 분석 등 소셜 네트워크 및 텍스트 분석의 전 과정을 경험
강의 목차 |
<1일차>
목차 | 내용 | 시간 |
SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 |
|
1시간 |
SNA를 이용한 연구동향 분석 기초 |
|
2시간 |
NetMiner 5 전처리 기능 실습 |
|
1시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
<2일차>
목차 | 내용 | 시간 |
Biblio Data Collector 를 활용한 논문 서지 정보 데이터 수집과 처리 |
|
30분 |
저자 키워드 데이터 처리 |
|
30분 |
연구동향 분석 실습 |
|
3시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 논문 데이터 수집과 연구동향분석’과의 차이점
- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용
- Biblio Data Collector의 OpenAlex 데이터 수집 내용
- 엑셀로 저자 키워드 데이터 처리하는 방법
- NetMiner 5 기반 비정형 텍스트 처리, 네트워크 분석 방법 상세화
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석’과의 차이점
- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용
- 논문 서지 데이터(초록 텍스트, 저자 정보 등) 맞춤 분석 프로세스
- 텍스트 네트워크 분석에 더하여 연구자 공저관계 네트워크 분석 내용 포함
선수 과목 |
강사 정보 |
[필독] 강의 안내 사항 |
1. NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석 1일차 -
2. NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석 2일차 -