※ 실시간 온라인 교육 신청 페이지입니다. 오프라인 교육도 함께 진행되며 별도 신청을 받고 있습니다.
※ 줌(zoom)을 통해 강의안 PPT와 NetMiner 365 화면 중심으로 강의를 시청하실 수 있습니다.
질의 응답은 오프라인 참석자 중심으로 진행되는 점 양지하여 신청해주시기 바랍니다.
(채팅창을 통해 질문 가능하며 강의 이후 강사가 채팅창을 확인하여 답변 드릴 예정입니다).
수강 신청 전 주의 사항
1. 수강 기간
- 본 강의는 실시간 화상 강의로 8월 9일 오후 1시~ 5시에 진행됩니다.
2. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
교육 소개
• 본 교육에서는 그래프(네트워크) 데이터를 활용하는 머신러닝에 대한 포괄적인 지식과 NetMiner 365를 학습합니다. 데이터 분석 초보자와
인문사회과학 연구자들이 쉽게 이해할 수 있는 노 코드(No Code), 웹 기반의 데이터 사이언스 플랫폼 NetMiner 365를 활용하여 그래프(네트워크)
분석을 통해 특징(feature) 데이터를 생성하고, 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘(Regression, CART, MLP, Random Forest 등)을 학습하여
예측 모델을 만드는 방법을 이해하고 활용할 수 있게 될 것입니다.
• 주요 내용
- 노드 수준 그래프(네트워크) 분석과 그래프 특징(feature) 추출
- 일반적인 머신러닝 방법 이해
- 머신러닝 모델 학습 및 평가
- NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용
• 교육시간 : 4시간
• 교육일자 : 2024년 8월 9일 오후 1시 ~ 5시
• 수강신청 기간 : 2024년 7월 17일 ~ 8월 5일
NetMiner 365 소개
• NetMiner365는 그래프 기반 머신러닝을 위한 데이터 사이언스 플랫폼입니다. 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝을 위한 데이터 구조와
데이터 준비 기능을 지원합니다. 그래프 & 차트 시각화, 통계 분석 기능을 통해 데이터 탐색이 가능하고 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝
알고리즘과 파이프라인을 다양하게 제공합니다.
수강대상자
• 머신러닝에 대한 지식을 빠르게 습득하고 싶은 데이터 분석 초보자
• 네트워크 분석과 머신러닝 방법을 연구에 활용하고 싶은 인문 사회 과학 연구자
• 네트워크 데이터를 머신러닝에 활용하는 방법을 알고자 하는 분
• 네트워크 데이터를 이용한 고급 분석을 학습하고자 하시는 분
선수 지식
• 네트워크 데이터와 소셜 네트워크 분석(그래프 분석) 방법에 대한 기초적인 이해
• (온라인 교육 과정) 소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링
강의 목차
시간 | 내용 |
---|---|
1:00 ~ 2:00 | 1. 그래프(네트워크) 분석과 머신러닝 개요 및 연구사례 |
2:00 ~ 3:30 |
2. 그래프(네트워크) 분석과 그래프 특징(feature) 추출 3. 머신러닝 모델 이해, 학습 및 평가 |
3:30 ~ 5:00 | 4. NetMiner 365 실습 - 데이터 준비, 탐색, 전처리 - 네트워크 분석과 특징(feature) 추출 - 머신러닝 모델 학습 및 평가 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
[필독]유의사항 ※ 반드시 확인해주세요.
• 교육일 2일 전, 신청한 교육과정 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 NetMiner 365 서비스 가입 안내와 실습 데이터를 전달해 드리오니
반드시 확인하고 참여해주시기 바랍니다(나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)
• 강의 교재는 지정된 이메일 주소로 열람할 수 있는 PDF 파일로 제공되며, 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 열람 권한을 지정해 드립니다.
• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.
설치하셨다면 교육 당일 강의실 내 ‘학습하기’ 버튼을 눌러서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.
• 사이람 온라인 교육센터(https://onlineedu.cyram.com/)에서 신청한 교육과정 강의실 내 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
• 본인의 화면과 강사의 화면을 동시 확인 할 수 있도록 '듀얼 모니터' 환경을 권장 드립니다.
• 실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.
강사 정보
• 김태령 - (주)사이람 분석 컨설턴트
• 서정민 - (주)사이람 분석 컨설턴트
1. NetMiner 365를 이용한 그래프(네트워크) 분석과 머신러닝 -