네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 통계량의 유의미성을 어떻게 검정할 수 있는지에 대해 학습하는

  '네트워크 지수의 다변량 통계 분석' 교육과 필수 선수과목을 통합하여 하나의 교육과정으로 편성했습니다.

  동영상 강의를 통해 기초부터 차근차근 학습하고,

  2회의 실시간 화상강의 시간에 어렵거나 궁금했던 것들을 질문하며 해결해보세요.  

  교육기간 이후에는 동영상 강의를 2개월간 복습할 수 있습니다.

  • 필수 선수과목(소셜네트워크분석 개론과 데이터 모델링, 네트워크 구조적 특성 분석, 네트워크 중심성 분석, 네트워크 응집그룹 분석) 포함

  • 네트워크 데이터, 네트워크 지수에 대한 통계적 유의도 검정 방법

  • Permutation(순열)을 이용한 유의도 검정

  • MRQAP(Multiple Regression QAP, QAP다중회귀)

  • MCMC(Markov chain Monte Carlo)를 이용한 네트워크 지수의 유의도 검정

  자세한 내용은 교육과정 페이지에서 확인해보세요~

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