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(실시간 온라인) 네트워크 데이터의 통계 모형 : 회귀분석 / 지수 랜덤 그래프(ERGM)  교육과정을 새로 개설하였습니다.

  • 작성자사이람 온라인 교육센터
  • 작성일2026.01.19
  • 조회수125
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(실시간 온라인) NetMiner 5를 활용한 회귀분석과 ERGM 교육과정을 개설합니다.
 
"(실시간 온라인) 네트워크 데이터의 통계 모형"
(1) 회귀분석 (2) 지수 랜덤 그래프(ERGM) 
교육과정 개설 안내

 

안녕하세요, 소셜 네트워크 분석 전문 기업 (주)사이람입니다.

 

NetMiner 5를 활용하여 네트워크 데이터를 더욱 깊이 있게 분석할 수 있는
"[실시간 온라인] 네트워크 데이터 통계 모형" 교육 과정이 새롭게 개설되었습니다.
본 교육은 분석 목적에 따라 아래와 같이 두 개의 과정으로 진행됩니다.
 
🔍 [실시간 온라인] 네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석
  • 형태: 실시간 온라인 강의
  • 주제: NetMiner 5를 이용한 회귀 분석 방법
  • 내용: 네트워크 관점에서의 노드 레벨(Node-level) 회귀 분석 및 MRQAP 분석 실습
 
🔍 [실시간 온라인] 네트워크 데이터의 통계 모형(2) : 지수 랜덤 그래프 모델(ERGM)
  • 형태: 실시간 온라인 강의
  • 주제: NetMiner5를 이용한 지수 랜덤 그래프 모델(ERGM) 분석 방법
  • 내용: 관계 형성의 원인을 규명하는 ERGM 방법론의 이해 및 분석 실습
 

아래 내용을 확인하시고 많은 관심 부탁드립니다! 😀

 
[실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석
강의 핵심 내용
 
네트워크 데이터의 통계적 유의성을 어떻게 입증할까요? 본 과정은 노드 특성의 영향을 분석하는 '회귀분석'과 관계 간 인과관계를 규명하는 'MRQAP'를 통해 데이터의 과학적 근거를 찾는 법을 다룹니다.
NetMiner 5를 활용해 복잡한 코딩 없이 정교한 통계 모델을 구현하고, 연구의 객관성과 신뢰도를 한 단계 높여보세요!
🔹 해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1개월간 시청 가능).
[실시간 온라인] 네트워크 데이터의 통계 모형(2) :
지수 랜덤 그래프 모델(ERGM)
강의 핵심 내용
 
네트워크 형성의 원인을 규명하는 ERGM(지수랜덤그래프모델), 이제 코딩 없이 NetMiner 5로 마스터하세요! 본 과정은 모델 설정부터 모델 적합도 평가까지의 ERGM의 전 과정을 실습 중심으로 다룹니다. 복잡한 통계 모델을 직관적인 클릭만으로 구현하여, 분석의 전문성과 연구의 신뢰도를 한 단계 더 높여보시기 바랍니다.
🔹 해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1개월간 시청 가능).