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[NEW]NetMiner365를 이용한 그래프 임베딩과 그래프 신경망 교육과정을 오픈했습니다.

  • 작성자사이람 온라인 교육센터
  • 작성일2025.01.23
  • 조회수22
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  본 교육에서는 그래프 표현 학습(Graph Representation Learning)의 기초부터 시작하여, 그래프 임베딩(Graph Embedding) 및 그래프 신경망(GNN)과 관련된 그래프 머신러닝에 대한 포괄적인 지식을 이해할 수 있습니다. 또한, 본 교육에서는 데이터 분석 초보자와 인문사회 과학 연구자들이 쉽게 이해할 수 있는 노 코드(No Code), 웹 기반의 데이터 사이언스 플랫폼 NetMiner 365를 활용하여 다양한 그래프 표현 학습 기법을 학습합니다. 그래프 임베딩과 그래프 신경망에 대한 기본 개념과 주요 방법론(Node2Vec, GCN, GraphSage, GAT)을 학습하고 실습함으로써 그래프 데이터의 분석 및 활용 능력을 한층 높일 수 있습니다. 

 

 

 

   - 네트워크와 그래프 머신러닝, 그래프 표현 학습에 대한 개념 이해
   - 그래프 임베딩에 대한 이해 및 방법론 실습

   - 그래프 신경망에 대한 이해 및 방법론 실습
   - NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용

 

    자세한 내용은 본 교육과정 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

 

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