※ 실시간 온라인 교육 신청 페이지입니다. 오프라인 교육도 함께 진행되며 별도 신청을 받고 있습니다.  

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※ 줌(zoom)을 통해 강의안 PPT와 NetMiner 365 화면 중심으로 강의를 시청하실 수 있습니다.

    질의 응답은 오프라인 참석자 중심으로 진행되는 점 양지하여 신청해주시기 바랍니다.

    (채팅창을 통해 질문 가능하며 강의 이후 강사가 채팅창을 확인하여 답변 드릴 예정입니다).

수강 신청 전 주의 사항

​

1. 수강 기간 

  - 본 강의는 실시간 화상 강의로 12월 20일 오후 1시~ 5시에 진행됩니다. 

2. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

3. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 

교육 소개 

•  본 교육에서는 그래프 표현 학습(Graph Representation Learning)의 기초부터 시작하여, 그래프 임베딩(Graph Embedding) 및 그래프 신경망(GNN)과
   관련된 그래프 머신러닝에 대한 포괄적인 지식을 이해할 수 있습니다. 또한, 본 교육에서는 데이터 분석 초보자와 인문사회 과학 연구자들이 쉽게 이해할
  수 있는 노 코드(No Code), 웹 기반의 데이터 사이언스 플랫폼 NetMiner 365를 활용하여 다양한 그래프 표현 학습 기법을 학습합니다. 그래프 임베딩과
  그래프 신경망에 대한 기본 개념과 주요 방법론(Node2Vec, GCN, GraphSage, GAT)을 학습하고 실습함으로써 그래프 데이터의 분석 및 활용 능력을 한층

  높일 수 있습니다. 

• 그래프 임베딩(graph embedding)이란?
  그래프 임베딩은 네트워크의 노드와 연결 관계를 숫자로 된 벡터 형태로 바꾸는 방법입니다. 즉, 복잡한 그래프의 정보를 저차원 공간에 담아 계산과
  분석을 더 쉽게 만들도록 도와줍니다. 이를 통해 추천, 분류, 예측, 패턴 분석 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 이란?
  그래프 신경망은 그래프 구조를 가진 데이터에서 노드와 링크의 특성을 학습하기 위해 설계된 신경망 모델입니다. 즉, 그래프 내 각 노드나 링크의 정보
  를 주변 노드와의 연결 관계를 통해 더 잘 이해할 수 있도록 하는 학습 방법입니다. GNN은 주변 노드의 정보까지 함께 학습함으로써 기존 신경망보다
  복잡한 연결 구조와 관계를 이해하는 데 유리합니다. 추천 시스템, 소셜 네트워크 분석, 의료 데이터 분석, 교통 네트워크 분석, 금융 사기 탐지 등에 활
  용되고 있습니다.

•  주요 내용
   - 네트워크와 그래프 머신러닝, 그래프 표현 학습에 대한 개념 이해
   - 그래프 임베딩에 대한 이해 및 방법론 실습

   - 그래프 신경망에 대한 이해 및 방법론 실습
   - NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용
•  교육시간 : 4시간
•  교육일자 : 2024년 12월 20일 오후 1시 ~ 5시
•  수강신청 기간 : 2024년 11월 15일 ~ 12월 13일

NetMiner 365 소개

•  NetMiner365는 그래프 기반 머신러닝을 위한 데이터 사이언스 플랫폼입니다. 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝을 위한 데이터 구조와

   데이터 준비 기능을 지원합니다. 그래프 & 차트 시각화, 통계 분석 기능을 통해 데이터 탐색이 가능하고 그래프 분석, 머신러닝, 그래프 머신러닝

   알고리즘과 파이프라인을 다양하게 제공합니다.

수강대상자

•  그래프 표현 학습과 그래프 머신러닝에 대한 대한 지식을 빠르게 습득하고 싶은 연구자
•  그래프 임베딩과 그래프 신경망 방법론을 연구에 활용하고 싶은 인문사회과학 연구자
•  그래프 데이터를 이용한 고급 분석을 학습하고자 하시는 분

선수 지식

•  네트워크 데이터(그래프 데이터)와 소셜 네트워크 분석 방법에 대한 기초적인 이해
•  (온라인 교육 과정) 소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링

강의 목차

※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다. 

[필독]유의사항 ※ 반드시 확인해주세요. 

•  12월 13일(금) 오후 6시까지 교육 신청 인원이 3명 미만일 경우, 교육과정이 취소될 수 있습니다. 

   신청 완료 후 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 12월 16일(월)에 이메일을 통해 취소여부와 환불 절차를 안내드립니다.  

•  교육일 2일 전, 신청한 교육과정 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 NetMiner 365 서비스 가입 안내와 실습 데이터를 전달해 드리오니

   반드시 확인하고 참여해주시기 바랍니다(나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)
•  강의 교재는 지정된 이메일 주소로 열람할 수 있는 PDF 파일로 제공되며, 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 열람 권한을 지정해 드립니다.
•  Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.

   설치하셨다면 교육 당일 강의실 내 ‘학습하기’ 버튼을 눌러서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.

•  사이람 온라인 교육센터(https://onlineedu.cyram.com/)에서 신청한 교육과정 강의실 내 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.

•  본인의 화면과 강사의 화면을 동시 확인 할 수 있도록 '듀얼 모니터' 환경을 권장 드립니다. 

•  해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1달간 시청 가능).
   동영상 게시까지 최소 2주 이상 소요될 예정이며, 게시 이후 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 별도로 안내될 예정입니다.

강사 정보

• 김태령 - (주)사이람 분석 컨설턴트

• 서정민 - (주)사이람 분석 컨설턴트