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실시간 온라인라벨 [실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석 과정이미지

[실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석

신청기간
2026.01.19 00:00 - 2026.02.03 23:59
교육기간
2026.02.06 - 2026.02.13
교육시간
4.5시간
  • 과정 [실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석 148,500

판매금액 배송금액 할인금액

총 결제금액

 

※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 실시간 온라인으로 진행됩니다.

 

 수강신청 전 확인해주세요

 

 

 1. 수강 기간 

  - 본 강의는 26년 2월 6일(금) 오후 1시 ~ 5시30분에 진행됩니다. 

 

 2. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 

 3. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.

 

 

 강의 핵심 내용

 

 

 

 

당신의 네트워크 연구, p-value를 신뢰할 수 있습니까? 

본 과정은 기존의 회귀 분석 방법을 네트워크 데이터에 그대로 적용할 때 발생하는 '독립성 위배' 오류를 해결하고, NetMiner 5를 활용해 정확한 인과관계를 규명하는 방법을 습득할 수 있습니다.

 

1. 네트워크 데이터 특성에 부합하는 회귀 분석
- 일반적인 회귀분석은 '관측치의 독립성'을 가정하지만, 네트워크 데이터는 본질적으로 상호 연결되어 있어 이 가정을 위배합니다. 이로 인해 발생하는 통계적 오류를 짚어보고, 이를 해결하기 위한 순열 검정(Permutation Test)과 QAP(Quadratic Assignment Procedure)의 원리를 학습합니다.

 

 

2. 연구 문제에 따른 분석 단위의 구분: 노드 vs 링크
- 노드 레벨(Node-level): "네트워크 중심성이 높은 사람이 성과도 좋은가?"
- 링크 레벨(Link-level): "같은 지역 출신이면(속성 유사관계), 협력 관계가 형성되는가?" 
각 수준에 맞는 변수 구성과 분석 모형(MRQAP 등) 설정 방법을 체계적으로 학습합니다.

 

 

3. NetMiner 5를 활용한 효율적인 분석 워크플로우
- R이나 Python 코딩 지식의 부담 없이, [데이터 전처리 → 네트워크 변수 생성 → 회귀모형 적합 → 유의성 검정]으로 이어지는 전체 분석 과정을 NetMiner 5로 직접 수행해 봅니다. 한곳에서 네트워크 변수를 산출하고 즉시 통계 검정에 투입하는 효율적인 연구 절차를 경험할 수 있습니다.

 

 

NetMiner 5란?

데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5

복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.

이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.

 

- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터

- 향상된 사용자 경험(UI/UX)

- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝

 → NetMiner 5 소개 바로가기

 

 

 

교육 일자

 2026년 2월 6일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시 30분

총 교육 시간  총 4.5시간
수강신청 기간  2026년 1월 19일(월) ~ 2월 3일(화) 오후 6시
설문 기간  2026년 2월 6일(금) 강의 이후 ~ 2월 13일(금)

 

  •  

 

 이런 분들께 추천해요

 

 

 

  • 학위 논문 및 학술지 투고를 준비 중인 대학원생·연구원
  • 사회과학(경영, 행정, 사회, 언론 등) 분야 연구자
  • NetMiner 5의 통계 분석 기능을 활용해 정량적인 가설 검정을 수행하고자 하는 분
  • 데이터 기반 의사결정이 필요한 실무자

 

 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것

 

 

 

  • 네트워크 데이터에 최적화된 방법론적 엄밀성 확보

    - 자신의 연구 질문이 '개체'의 속성을 설명하는 것인지, '관계'의 속성을 설명하는 것인지 명확히 구분하고 적절한 회귀모델 설계

    - 기존 회귀분석을 네트워크 데이터에 적용할 때 발생하는 문제에 대한 이해와 논리적으로 대응할 수 있는 역량

     

  • NetMiner 5를 이용한 원스톱 분석 역량
    - 데이터를 가져오는 것부터 네트워크 변수 생성, 그리고 MRQAP와 같은 특수 회귀모형 실행까지 막힘없이 수행하는 방법

 

 

 강의 목차

 

 

 

 

목차 내용 시간
네트워크 데이터의 회귀분석 개요
  • 네트워크 데이터의 특성
  • 독립성 가정 위배 상황의 가설 검정 방법
  • 네트워크 데이터의 회귀분석 방법 소개
30분
네트워크 변수의 이해
  • 노드 수준, 링크(dyad) 수준의 변수
  • 연속형/범주형 변수
30분
노드레벨 회귀분석
  • 선형 회귀분석
  • 로지스틱 회귀분석
  • Permutation을 통한 유의도 검정
  • 연구 사례
1시간
NetMiner5 실습(1)
  • 네트워크 변수 생성(네트워크 분석)
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
1시간
링크레벨 회귀분석(MRQAP)
  • 선형 회귀분석
  • 로지스틱 회귀분석
  • QAP를 통한 유의도 검정
  • 연구 사례
50분
NetMiner5 실습(2)
  • MRQAP(Linear Regression)
  • MRQAP(Logistic Regression)
40분

   ※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다. 

 

       

 선수 과목

 

 

 

 

 

 강사 정보

 

 

 

  • 김태령 - ㈜사이람 분석컨설턴트

 

 

 [필독] 강의 안내 사항

 

 

 

  • 2월 3일(화) 오후 6시까지 신청 인원이 2명 미만일 경우 교육과정이 취소될 수 있습니다.
    신청 완료 후 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 2월 4일(수)에 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다.
  • 교육일 2일 전, 신청한 교육과정 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 NetMiner 5 설치 방법, Gemini API 키 발급 방법 및 실습 데이터 준비에 대한 안내를 전달해드리오니 반드시 확인하고 참여해주시기 바랍니다.
    (나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)
  • 강의교재는 지정된 이메일 주소로 열람할 수 있는 PDF 파일로 제공되며, 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 열람 권한을 지정해 드립니다.
  • Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download 에 접속하신 뒤 ‘Zoom Workplace’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.
    설치하셨다면 교육 당일, 강의실 내 [강의목차]의 강의 제목을 클릭해서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.
  • 신청한 교육과정 강의실 내 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
  • 본인의 화면과 강의 화면을 동시 확인 할 수 있도록 '듀얼 모니터' 환경을 권장 드립니다.
  • 본 교육 과정은 NetMiner 5 Window 버전으로 진행됩니다.
  • 해당 강의는 '온라인 동영상 강의'로 다시보기가 제공될 예정입니다(동영상 강의 게시 이후 1개월간 시청 가능).
    동영상 게시까지 최소 2주 이상 소요될 예정이며, 게시 이후 강의실 공지사항 게시판과 교육 안내 메일을 통해 별도로 안내될 예정입니다.

 

 

강의목차(총 1강)

1. [실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석 -