※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 실시간 온라인으로 진행됩니다.
| 수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 본 강의는 26년 2월 27일(금) 오후 1시 ~ 5시30분에 진행됩니다.
2. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
| 강의 핵심 내용 |
네트워크는 왜 특정한 형태를 띠는가?
네트워크 연구가 단순히 현상을 기술(Descriptive)하는 단계를 넘어, 관계가 형성되는 원인을 규명하는 추론(Inferential)의 단계로 나아가기 위해서는 지수랜덤그래프모델(ERGM)에 대한 이해가 필수적입니다. 통계적 진입 장벽이 높은 ERGM을 NetMiner 5의 직관적인 인터페이스를 통해 학습하고, 연구 가설을 정교한 통계 모델로 구현하는 과정을 다룹니다.
1. 네트워크 형성에 대한 이론적 가설을 검증하는 방법
- 네트워크 데이터에서 관측되는 '삼자 관계(Triangles)'나 '스타(Star) 구조'는 우연의 산물이 아닙니다. 본 강의는 이러한 구조적 패턴이 관계 형성에 미치는 영향을 확률적으로 계산하는 ERGM의 원리를 다룹니다.

2. 모델의 타당성을 향상시키는 방법의 이해와 적용
- 연구 질문에 맞춰 호혜성(Reciprocity), 동질성(Homophily), 이행성(Transitivity) 변수를 적절히 조합하고 MCMC 진단 및 적합도 검정(Goodness of Fit)을 통해 모델의 타당성을 평가하는 방법을 익힙니다.

3. 마우스 클릭만으로 끝내는 ERGM
- R 코드를 몰라도 NetMiner 5의 ERGM 기능을 사용해서 변수 선택, 모델 설정 및 진단을 직관적인 화면을 보면서 실행하는 실습을 진행합니다. 연구자는 ‘어떤 변수가 중요한가’라는 이론적 논리에만 집중할 수 있습니다.

NetMiner 5란?
데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5
복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.
이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.
- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터
- 향상된 사용자 경험(UI/UX)
- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝
| 교육 일자 |
2026년 2월 27일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시30분 |
| 총 교육 시간 | 총 4.5시간 |
| 수강신청 기간 | 2026년 1월 19일(월) ~ 2월 24일(화) 오후 6시 |
| 설문 기간 | 2026년 2월 27일(금) 강의 이후 ~ 3월 6일(금) |
| 이런 분들께 추천해요 |
| 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
노 코드(No-Code) 고급 통계 분석 역량
- 프로그래밍 언어를 몰라도 ERGM이라는 고급 방법론을 적용하는 연구 가능
- NetMiner 5의 직관적인 모델 세팅, 추정 및 진단, 적합도 검정 기능으로 ERGM에 대해 빠르고 정확하게 이해하고 연구에 활용
‘설명’을 넘어 ‘추론으로
- 단순히 중심성 분석을 하거나 네트워크 시각화를 활용하여 네트워크를 설명하는 단계를 넘어, 네트워크가 ‘왜 이런 구조를 형성하는가?’를 통계적으로 증명하여 연구 설득력 제고
| 강의 목차 |
| 목차 | 내용 | 시간 |
| 지수랜덤그래프모델(ERGM)의 개요 |
|
1시간 |
| ERGM의 이론적 기초 |
|
2시간 |
| NetMiner5 실습 |
|
1.5시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
| 선수 과목 |
| 강사 정보 |
| [필독] 강의 안내 사항 |
1. [실시간 온라인]네트워크 데이터의 통계 모형(2) : 지수 랜덤 그래프 모델(ERGM) -