수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.
2. 수료증 발급
- 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.
- ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.
3. 동영상 재생 기기 대수 제한
- 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.
- 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.
※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.
4. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
5. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
강의 핵심 내용 |
교육과정 | 시간 |
NetMiner 소개와 기초 사용법 | 1시간 23분 |
네트워크 데이터 전처리 | 3시간 20분 |
네트워크 시각화 방법 | 1시간 54분 |
뉴스, 커뮤니티 데이터 수집과 텍스트 네트워크 분석 | 4시간 30분 |
교육 기간 | 2025년 5월 19일 ~ 6월 15일 |
복습 기간 | 2025년 6월 16일 ~ 8월 15일 |
총 교육 시간 | 총 13시간 |
실시간 화상 강의 일정 | 2025년 6월 13일(금) 오후 3시~5시 |
수강신청 기간 | 2025년 4월 30일(수) ~ 5월 16일(금) |
이런 분들께 추천해요 |
이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
뉴스 및 온라인 커뮤니티 데이터를 수집하고 분석하는 실무적 기술 습득
- 실제 현업에서 즉시 활용 가능한 데이터 수집 도구(News Data Collector Plus, Community Data Collector)의 활용법 습득
텍스트 데이터의 전처리 및 분석 역량
- 형태소 분석, TF-IDF, 키워드 네트워크, 토픽 모델링 등의 핵심 텍스트 분석 기법을 체계적으로 학습하여 데이터에서 실질적인 의미를 추출하는 능력 확보
텍스트 네트워크 분석의 핵심 이론과 실습 경험
- 중심성, 커뮤니티(Centrality, Community) 분석 등 키워드 네트워크 분석 기법을 이해하고, 이를 활용한 네트워크 시각화 및 해석 능력 향상
실시간 화상 강의 강사 정보 |
[필독] 강의 안내 사항 |
1. 1. NetMiner 소개 10분
2. 2. 파일 열기와 데이터 구조 22분
3. 3. 데이터 가져오기 및 편집 31분
4. 4. 데이터 시각화와 분석 18분
5. 1. 네트워크 데이터 타입과 변환 22분
6. 2. 네트워크 데이터 준비와 전처리 15분
7. 3. 데이터 클리닝 6분
8. 4. 데이터 클리닝 실습 35분
9. 5. 데이터 추출 15분
10. 6. 데이터 추출 실습 29분
11. 7. 방향성과 가중치 변환 23분
12. 8. 방향성과 가중치 변환 실습 15분
13. 9. 레이어 변환과 모드 변환 22분
14. 10. 레이어 변환과 모드 변환 실습 13분
15. 1. 네트워크 시각화와 다양한 레이아웃 15분
16. 2. 네트워크 시각화 실습(1) 30분
17. 3. 네트워크 스타일링 10분
18. 4. 네트워크 시각화 실습(2) 28분
19. 5. 다양한 시각화 방법 8분
20. 6. 네트워크 시각화 실습(3) 21분
21. 1.텍스트 네트워크 분석 개요(1) 21분
22. 1.텍스트 네트워크 분석 개요(2)-텍스트 네트워크 분석 사례 16분
23. 2.텍스트 분석 기초 이론(1)-형태소 분석, TF-IDF, 단어 네트워크 모델링 방법 22분
24. 2.텍스트 분석 기초 이론(2)-Degree, Distance, Centrality 분석 20분
25. 2.텍스트 분석 기초 이론(3)-Community 분석, 토픽모델링, 토픽모델 평가 15분
26. 3.뉴스, 커뮤니티 데이터 수집과 처리(1)-News Data Collector Plus 29분
27. 3.뉴스, 커뮤니티 데이터 수집과 처리(2)-Community Data Collector 10분
28. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(1)-데이터 구조, 필터링 및 사전 세팅 22분
29. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(2)-워드클라우드, 단어 간 네트워크 생성, 링크 필터링 방법 25분
30. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(3)-토픽 모델 평가, 토픽 분석 플러그인 활용 14분
31. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(1)-기초분석, 데이터 필터링 15분
32. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(2)-키워드 네트워크 생성 및 분석 19분
33. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(3)-키워드 네트워크 시각화, 토픽분석 22분
34. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(4)-토픽분석 결과 활용 5분
35. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(5)-News Data Collector Plus AI리포트 확인 7분
36. 실시간 화상강의 -