| 수강 신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 결제 완료일로부터 정해진 수강 기간 동안 무제한 시청이 가능하며, 수강 종료일 이후 30일간 복습이 가능합니다.
- 수강 기간 및 복습 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.
2. 수료증 발급
- 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.
- ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.
3. 동영상 재생 기기 대수 제한
- 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.
- 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.
※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.
4. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
| 강의 핵심 내용 |
텍스트에서 패턴과 의미를 찾아내는 텍스트 마이닝,
어떻게 시작할지 고민이신가요?
학술 연구, 정책 분석, 여론 동향, 기술 트렌드 등
다양한 분야에서 텍스트 데이터 분석은 점점 필수 역량이 되고 있습니다.
하지만 실제로 적용하려면 여러 현실적인 어려움에 부딪히게 됩니다

인문사회계열 연구자를 위한 노코드 텍스트 분석: 핵심 주제 찾기
이 과정에서는 코딩 없이 텍스트에서 숨겨진 주제 구조를 분석하고 변화 흐름을 파악하는 방법을 익힐 수 있습니다.
특히 실제 논문과 연구 보고서에서 자주 활용되는 최신 토픽 분석 방법(LDA, BERTopic, BERTrend)을 중심으로,
핵심 이론을 간결하게 정리하고
실제 데이터를 기반으로 실전 분석 역량을 학습합니다.
이제 독학으로 헤메는 시간을 줄이고, 연구 해석과 아이디어에 집중하세요.

| 이런 분들께 추천해요 |
인터뷰, 설문 서술형 응답 등 질적 데이터를 체계적으로 분석하고 싶은 연구자
| 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
토픽 분석 실전 적용 역량
- LDA, BERTopic, BERTrend를 활용해 텍스트의 주제 구조와 변화 흐름을 도출하는 방법을 직접 익힐 수 있습니다.
- 특히, 핵심 이론을 쉽게 설명하여 분석 원리를 이해할 수 있어, 이후 다른 데이터에 응용할 수 있는 해석 역량을 확보합니다.
실제 데이터 분석 경험
- 실제 뉴스 데이터를 활용하여 연구에 바로 적용 가능한 분석 절차를 실습으로 학습합니다.
텍스트 마이닝 수행 능력 배양
- NetMiner 5를 활용해 데이터 준비부터 토픽 분석, 결과 해석까지 전 과정을 코딩 없이 수행할 수 있는 역량을 확보합니다.
NetMiner 5란? (→ 자세히 보기)
데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5
복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.
이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.

| 강의 상세 내용 |
| 목차 | 내용 |
| 텍스트 마이닝 기초 |
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| 분석 데이터 가져오기 |
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| LDA |
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BERTopic |
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| BERTrend |
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| 분석 결과 추가 활용 |
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| 토픽 분석 방법 비교 |
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| 사례 연구 |
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| 선수 과목 |
| 강사 정보 |
| 강의 안내 사항 |
1. 1. 텍스트 마이닝 기초 8분
2. 2. 분석 데이터 입력(1) - 예제 데이터 입력하기 13분
3. 2. 분석 데이터 입력(2) - 사용자 사전 입력하기 13분
4. 3. LDA(1) 이론 10분
5. 3. LDA(2) 실습: 최적 토픽 수 탐색 11분
6. 3. LDA(3) 실습: LDA 분석 17분
7. 4. BERTopic(1) 이론 10분
8. 4. BERTopic(2) 실습: BERTopic으로 의미 기반 토픽 분석하기 33분
9. 5. BERTrend(1) 이론 8분
10. 5. BERTrend(2) 실습: BERTrend로 토픽 변화 흐름 분석하기 18분
11. 6. 분석 결과 추가 활용(1) 실습: AI 어시스턴트로 토픽 이름 붙이기 2분
12. 6. 분석 결과 추가 활용(2) 실습: 시기별 토픽 비중 추이(LDA+시간 정보) 5분
13. 6. 분석 결과 추가 활용(3) 실습: 토픽 간 네트워크 시각화(BERTopic) 4분
14. 7. 토픽 분석 방법 비교 실습: 동일 데이터에 대한 결과 비교 13분
15. 8. 사례 연구 14분