수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 결제 완료일로부터 정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.
2. 수료증 발급
- 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.
- ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.
3. 동영상 재생 기기 대수 제한
- 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.
- 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.
※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.
4. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
강의 핵심 내용 |
"사회적 여론 트렌드를 빠르게 파악하는 방법! 뉴스, 커뮤니티 데이터 분석 교육"
• 뉴스 데이터는 최신 사건, 경제 변화, 정치 동향, 자연재해 등 중요한 정보가 담겨 있어 기업 혹은 개인이 이러한 변화를 신속하게 파악하는 데에 활용할 수
있습니다. 온라인 커뮤니티 데이터는 다양한 주제에 대한 이용자들의 의견 및 정보들이 담긴 텍스트 데이터로서 사회적, 문화적 인사이트를 제공합니다.
• 뉴스, 커뮤니티 데이터와 텍스트 분석, 텍스트 네트워크 분석 방법을 이용하여 시장 분석, 정책 및 의사 결정, 대중의 반응 분석, 트렌드 분석, 교육 및 연구,
위기 대응 및 재난관리 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다.
1. News Data Collector Plus 와 Community Data Collector를 이용한 쉬운 텍스트 데이터 수집
2. 텍스트 네트워크 분석의 이해와 실무적 활용
3. 토픽모델링 분석 자동화 Plug-in을 활용한 편리한 텍스트 분석
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석’과의 차이점
- 두 가지 수집기(News Data Collector Plus, Community Data Collector)를 활용해 편리한 데이터 수집부터 분석까지 하나의 교육 과정으로 학습할 수 있습니다.
- 텍스트 네트워크 분석 방법(키워드 네트워크 중심성 분석, 응집 그룹 분석)을 상세화 했습니다.
이런 분들께 추천해요 |
이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
뉴스 및 온라인 커뮤니티 데이터를 수집하고 분석하는 실무적 기술 습득
- 실제 현업에서 즉시 활용 가능한 데이터 수집 도구(News Data Collector Plus, Community Data Collector)의 활용법 습득
텍스트 데이터의 전처리 및 분석 역량
- 형태소 분석, TF-IDF, 키워드 네트워크, 토픽 모델링 등의 핵심 텍스트 분석 기법을 체계적으로 학습하여 데이터에서 실질적인 의미를 추출하는 능력 확보
텍스트 네트워크 분석의 핵심 이론과 실습 경험
- 중심성, 커뮤니티(Centrality, Community) 분석 등 키워드 네트워크 분석 기법을 이해하고, 이를 활용한 네트워크 시각화 및 해석 능력 향상
선수 과목 |
강사 정보 |
[필독] 강의 안내 사항 |
1. 1.텍스트 네트워크 분석 개요(1) 21분
2. 1.텍스트 네트워크 분석 개요(2)-텍스트 네트워크 분석 사례 16분
3. 2.텍스트 분석 기초 이론(1)-형태소 분석, TF-IDF, 단어 네트워크 모델링 방법 22분
4. 2.텍스트 분석 기초 이론(2)-Degree, Distance, Centrality 분석 20분
5. 2.텍스트 분석 기초 이론(3)-Community 분석, 토픽모델링, 토픽모델 평가 15분
6. 3.뉴스, 커뮤니티 데이터 수집과 처리(1)-News Data Collector Plus 29분
7. 3.뉴스, 커뮤니티 데이터 수집과 처리(2)-Community Data Collector 10분
8. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(1)-데이터 구조, 필터링 및 사전 세팅 22분
9. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(2)-워드클라우드, 단어 간 네트워크 생성, 링크 필터링 방법 25분
10. 4.텍스트 데이터 입력 및 NetMiner 기능 실습(3)-토픽 모델 평가, 토픽 분석 플러그인 활용 14분
11. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(1)-기초분석, 데이터 필터링 15분
12. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(2)-키워드 네트워크 생성 및 분석 19분
13. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(3)-키워드 네트워크 시각화, 토픽분석 22분
14. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(4)-토픽분석 결과 활용 5분
15. 5.뉴스 데이터를 활용한 텍스트 분석 실습(5)-News Data Collector Plus AI리포트 확인 7분