수강 신청 전 주의 사항
1. 수강 기간
- 정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.
2. 수료증 발급
- 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.
- ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.
3. 동영상 재생 기기 대수 제한
- 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.
- 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.
※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.
4. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
5. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
교육 소개
" 내 손 안의 여론 트렌드 분석! 소셜 미디어 분석 교육"
• 소셜 미디어 분석은 정확한 정보에 기반한 통찰력 있는 의사결정을 위해 데이터에 숨어 있는 가치를 발굴하는 과학적 과정입니다.
네트워크 관점에서 소셜 미디어 분석은 '소셜&시맨틱 네트워크 분석'으로 볼 수 있으며, 최근 전세계 수많은 연구기관, 기업, 공공기관에서
이 방법을 활용하여 다양한 연구 결과를 발표하고 있습니다.
• 본 교육은 NetMiner를 이용하여 소셜 미디어 데이터를 수집, 모델링, 분석하는 방법을 학습하는 과정입니다.
NetMiner의 소셜 데이터 수집기(SNS Data Collector)를 활용하여 트위터, 유튜브의 데이터를 수집·구성하는 방법, 소셜 미디어 데이터의
유형과 구조에 대한 이해와 모델링, 영향력·토픽·트렌드 등 소셜 미디어 분석 방법에 대해 이론과 사례, 실습을 중심으로 진행됩니다.
※ 현재(2023. 05) SNS Data Collector의 페이스북 페이지 수집 기능은 API 앱 심사 절차로 인해, 인스타그램은 수집 페이지 변경으로 인해
사용이 불가능합니다.
• 초심자가 넷마이너를 이용하여 소셜 미디어 분석을 원활하게 진행할 수 있도록 소셜 네트워크 분석 이론 및 데이터 모델링에 대한 이해,
넷마이너 기초 사용법, 시각화 방법과 비정형 데이터를 분석하기 위한 텍스트 분석 방법을 통합하여 하나의 교육과정으로 편성했습니다.
• 본 교육 과정에는 총 6가지의 온라인 교육 과정과 실시간 화상 강의가 포함되며, 온라인 교육에 대해 패키지 할인(20%)을 적용하였습니다.
(실시간 화상강의 4시간은 할인 제외됨).
교육과정 | 교육 시간 |
NetMiner 소개와 기초 사용법 | 1시간 34분 |
소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링 | 3시간 6분 |
네트워크 데이터 전처리 | 3시간 20분 |
네트워크 중심성 분석 | 3시간 53분 |
NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석 | 5시간 11분 |
NetMiner를 이용한 소셜 미디어 데이터 수집과 분석 | 7시간 11분 |
• 동영상 강의를 학습한 후 실시간 화상 강의(2시간 * 2회)를 참여하면서 혼자서 학습할 때의 막막함과 어려움을 강사에게 직접 질문하고
해결할 수 있습니다.
• 총 교육시간 : 28시간 (동영상 강의 24시간 + 실시간 화상 강의 4시간)
• 교육기간 : 2023년 6월 5일 ~ 7월 16일(6주)
• 실시간 화상강의 일정 : [1차] 6월 22일(목), [2차] 7월 6일(목) 오후 3시~5시
• 수강신청 기간 : 2023년 5월 17일(수) ~ 6월 4일(일)
[필독]유의사항
• 6월 1일(목) 오후 6시까지 신청 인원이 3명 미만일 경우 교육과정이 취소될 수 있습니다.
취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 6월 2일(금)에 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다.
• 수강생들의 질문을 취합하여 Q&A시간을 진행하므로 2회 진행되는 실시간 화상 강의 1일 전까지 질문을 평가 >> 토론에 올려 주시기 바랍니다.
• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.
설치하셨다면 교육 당일 강의실 내 해당 강의목차를 클릭해서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.
• 본 교육에서는 트위터, 유튜브의 수집 실습을 진행합니다. 실습시에는 2가지 SNS의 본인의 계정(아이디, 패스워드)이 필요합니다.
• 수강신청을 하여 결제를 완료했더라도 교육용 넷마이너와 강의 자료는 교육 기간이 시작한 이후에 강의실에서 다운로드 받을 수 있습니다.
• 강의실 내에서 실시간 화상강의 참여와 동영상 강의 진도율 100%, 설문 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
• 동영상 강의는 교육기간 시작일부터 본 교육과정이 종료되는 시점까지 반복적으로 시청할 수 있습니다.
• 교육 기간 외에는 복습이 허용되지 않습니다.
• 실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.
• 실시간 화상강의는 시작 후 30분이 경과되도록 참여자가 없을 경우 취소될 수 있습니다(취소시 부분환불 불가).
실시간 화상 강의 강사 정보
김강민 - ㈜사이람 이사
배수진 - ㈜사이람 분석컨설턴트
1. 1. NetMiner 소개 10분
2. 2. 파일 열기와 데이터 구조 22분
3. 3. 데이터 가져오기 및 편집 31분
4. 4. 데이터 시각화와 분석 18분
5. Special. 넷마이너 플러그인 설치와 사용 11분
6. 1. 소셜네트워크와 소셜네트워크분석 16분
7. 2. 이론적 기초와 참고자료 21분
8. 3. 관련 이론 및 주요 분석 방법 23분
9. 4. 네트워크 데이터의 이해(1) 17분
10. 5. 네트워크 데이터의 이해(2) 27분
11. 6. 분석절차와 연구문제 16분
12. 7. 네트워크 모델링 23분
13. 8. 데이터 수집 17분
14. 9. 분석수준과 분석방향 22분
15. 1. 네트워크 데이터 타입과 변환 22분
16. 2. 네트워크 데이터 준비와 전처리 15분
17. 3. 데이터 클리닝 6분
18. 4. 데이터 클리닝 실습 35분
19. 5. 데이터 추출 15분
20. 6. 데이터 추출 실습 29분
21. 7. 방향성과 가중치 변환 23분
22. 8. 방향성과 가중치 변환 실습 15분
23. 9. 레이어 변환과 모드 변환 22분
24. 10. 레이어 변환과 모드 변환 실습 13분
25. 1. 중심성 지수 개요 13분
26. 2. 네트워크 연결 중심성 29분
27. 3. 중심성 지수 분석 실습(1) 18분
28. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(1) 28분
29. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(2) 20분
30. 5. 중심성 지수 분석 실습(2) 31분
31. 6. 영향력, 위세 중심성(1) 23분
32. 6. 영향력, 위세 중심성(2) 29분
33. 7. 중심성 지수 분석 실습(3) 39분
34. 1차 실시간 화상강의 -
35. 1. SNA를 이용한 텍스트 분석 개요(1) 24분
36. 1. SNA를 이용한 텍스트 분석 개요(2) 15분
37. 2. SNA를 이용한 텍스트 분석 기초 - 형태소, 단어중요도, 단어네트워크 모델링 32분
38. 2. SNA를 이용한 텍스트 분석 기초 - 토픽모델링(LDA) 37분
39. 3. 넷마이너 기능 실습 - 텍스트 데이터 입력 23분
40. 3. 넷마이너 기능 실습 - 필터링, 사전, 단어네트워크 생성 26분
41. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 2가지 분석방법 13분
42. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(1) 14분
43. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(2) 33분
44. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(3) 28분
45. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(4) 28분
46. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 트위터 데이터 분석 실습 32분
47. 1. 소셜 미디어 21분
48. 2. 소셜 미디어 데이터 14분
49. 3. 소셜 미디어 네트워크 분석(1) 18분
50. 4. 소셜 미디어 네트워크 분석(2) 15분
51. 5. 연구 사례 35분
52. 6. 소셜 미디어와 네트워크 20분
53. 7. 소셜 미디어 데이터 수집(1) 페이스북 팬페이지 21분
54. 8. 소셜 미디어 데이터 수집(2) 트위터 10분
55. 9. 소셜 미디어 데이터 수집(3) 유튜브 12분
56. 10. 소셜 미디어 데이터 처리(1) SNS Data Collector 구성 요소 및 기능 14분
57. 11. 소셜 미디어 데이터 처리(2) 데이터 검색 및 편집 24분
58. 12. 소셜 미디어 데이터 처리(3) 수집 데이터 개요 26분
59. 13. 트위터_이슈 트렌드 분석(1) 26분
60. 14. 트위터_이슈 트렌드 분석(2) 23분
61. 15. 트위터_이슈 트렌드 분석(3) 17분
62. 16. 트위터_이용자 성향 분류 및 예측(1) 31분
63. 17. 트위터_이용자 성향 분류 및 예측(2) 30분
64. 18. 유튜브_채널 운영 현황 분석(1) 24분
65. 19. 유튜브_채널 운영 현황 분석(2) 27분
66. 20. 유튜브_채널 운영 현황 분석(3) 16분
67. 2차 실시간 화상강의 -