※ 본 강의는 줌(zoom)을 통해 실시간 온라인으로 진행됩니다.
수강신청 전 확인해주세요 |
1. 수강 기간
- 본 강의는 25년 9월 5일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시, 9월 11일(목) 오후 1시 ~ 오후 5시 로 2일간 진행됩니다.
2. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
3. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
강의 핵심 내용 |
논문 속 데이터를 어떻게 분석하고, 연구 흐름을 어떻게 읽어낼 수 있을까요?
본 과정은 NetMiner 5와 Biblio Data Collector를 활용해 서지정보 수집부터 네트워크 분석과 토픽모델링 분석까지 정량적인 연구동향 분석을 다룹니다.
서지 데이터 처리 역량과 네트워크 분석 기술을 습득하여 연구 트렌드를 객관적이고 효율적으로 파악할 수 있습니다.
1. NetMiner 5의 Biblio Data Collector를 이용한 국내/해외 논문 서지 데이터 수집과 전처리
- KCI, Springer, OpenAlex 직접 수집
- DBpia, RISS, WoS, Scopus 등 사이트에서 다운 받은 파일 임포트
- 데이터 병합, 필터링을 적용한 비정형 텍스트 전처리
2. 키워드 간 연관 네트워크, 연구자 공저(협력) 네트워크 생성과 소셜 네트워크 분석
- 키워드 간 논문 공출현 네트워크, 연구자/소속기관 간 공저 관계 네트워크 생성 방법
- 중심성(Centrality) 분석, 응집 그룹(Community) 분석 방법
3. 토픽모델링을 통한 연구 주제 탐색 및 분석
- LDA 토픽모델링 방법 이해와 토픽 일관성(Coherence) 평가
- 시기별 연구 토픽 트렌드 분석
NetMiner 5란?
데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5
복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.
이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.
- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터
- 향상된 사용자 경험(UI/UX)
- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝
교육 일자 |
1일차: 2025년 9월 5일(금) 오후 1시 ~ 오후 5시 2일차: 2025년 9월 11일(목) 오후 1시 ~ 오후 5시 |
총 교육 시간 | 총 8시간 |
수강신청 기간 | 2025년 8월 13일(수) ~ 9월 2일(화) |
설문 기간 | 2025년 9월 11일(목) 강의 이후 ~ 9월 18일(목) |
이런 분들께 추천해요 |
이 과정을 통해 얻을 수 있는 것 |
최신 서지정보 수집부터 분석까지 전 과정을 스스로 수행할 수 있는 역량 확보
- 서지정보 데이터 구조 및 유형에 대한 이해
- 서지정보 데이터 수집기(Biblio Data Collector)를 활용한 데이터 수집과 모델링 방법 습득
정량적이고 객관적인 연구동향 파악 및 의사결정 지원 능력
- 텍스트 분석 및 소셜 네트워크 분석 중심의 분석 실무 역량 강화
- 비정형 데이터의 네트워크 분석과 토픽모델링 기술 활용 능력 함양
NetMiner 5를 활용한 분석 도구 활용 능력 향상
- 네트워크 시각화, 소셜 네트워크 분석, 텍스트 분석 등 소셜 네트워크 및 텍스트 분석의 전 과정을 경험
강의 목차 |
<1일차>
목차 | 내용 | 시간 |
SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 |
|
1시간 |
SNA를 이용한 연구동향 분석 기초 |
|
2시간 |
NetMiner 5 전처리 기능 실습 |
|
1시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
<2일차>
목차 | 내용 | 시간 |
Biblio Data Collector 를 활용한 논문 서지 정보 데이터 수집과 처리 |
|
30분 |
저자 키워드 데이터 처리 |
|
30분 |
연구동향 분석 실습 |
|
3시간 |
※ 세부 내용은 변경될 수 있습니다.
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 논문 데이터 수집과 연구동향분석’과의 차이점
- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용
- Biblio Data Collector의 OpenAlex 데이터 수집 내용
- 엑셀로 저자 키워드 데이터 처리하는 방법
- NetMiner 5 기반 비정형 텍스트 처리, 네트워크 분석 방법 상세화
▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석’과의 차이점
- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용
- 논문 서지 데이터(초록 텍스트, 저자 정보 등) 맞춤 분석 프로세스
- 텍스트 네트워크 분석에 더하여 연구자 공저관계 네트워크 분석 내용 포함
선수 과목 |
강사 정보 |
[필독] 강의 안내 사항 |
1. NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석 1일차 -
2. NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석 2일차 -
3. 1. SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 61분
4. 2. 연구동향 분석 방법의 이론적 기초 69분
5. 3. NetMiner 전처리_분석 기능 실습(1) 48분
6. 3. NetMiner 전처리_분석 기능 실습(2) 35분
7. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 53분
8. 5. 저자 키워드 데이터 처리 방법 10분
9. 6. 연구동향 분석 종합실습(1) 44분
10. 6. 연구동향 분석 종합실습(2) 47분
11. 6. 연구동향 분석 종합실습(3) 13분