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논문 데이터 수집과 연구동향 분석: 온라인 + 실시간 화상 교육 과정이미지

논문 데이터 수집과 연구동향 분석: 온라인 + 실시간 화상 교육

신청기간
2024.07.03 - 2024.07.21
교육기간
2024.07.22 - 2024.08.18
교육시간
17.5시간
  • 과정 논문 데이터 수집과 연구동향 분석: 온라인 + 실시간 화상 교육 570,900원 500,500원

판매금액 배송금액 원 할인금액

총 결제금액원

신청마감

 

 

Emotion Icon수강 신청 전 주의 사항

​

1. 수강 기간

  -  정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.

 

2. 수료증 발급

  - 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.

  - ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.

 

3. 동영상 재생 기기 대수 제한

  - 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.

  - 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.

  ※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.

 

4. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 

5. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 

 

교육 소개

 

 

• 본 과정은 소셜 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 파악하는 방법에 대한 교육으로서, 서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 통한 데이터 수집, 

   ‘논문’과 ‘저자'가 연결된 2-모드 관계를 ‘저자’와 ‘저자’가 연결된 1-모드 네트워크로 변환하는 방법, 초록 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어 추출 및 

   키워드 네트워크 분석 방법에 대해 실습을 중심으로 학습합니다. 넷마이너를 이용하여 연구동향 분석을 원활하게 진행하기 위해 필요한 네트워크 

   데이터에 대한 이해, 넷마이너 기초 사용법, 네트워크 전처리, 중심성 분석 방법을 통합하여 하나의 교육과정으로 편성했습니다.

• 본 교육과정에는 총 4가지의 온라인 교육과정이 포함되며, 패키지 할인(20%)을 적용하였습니다(실시간 화상강의 4시간은 할인 제외됨). 

 

교육과정

교육 시간 

NetMiner 소개와 기초 사용법 

1시간 23분

네트워크 데이터 전처리

3시간 20분

네트워크 중심성 분석

3시간 53분

NetMiner를 이용한 논문데이터 수집과 연구동향 분석

4시간 54분

 

 

• 동영상 강의를 학습한 후 실시간 화상 강의(2시간 * 2회)를 참여하면서 혼자서 학습할 때의 막막함과 어려움을 강사에게 직접 질문하고 해결할 수 있습니다.

• 교육 기간 이후에는 동영상 강의를 2개월간 복습할 수 있습니다.

• 총 교육시간 : 17.5시간 (동영상 강의 13.5시간 + 실시간 화상 강의 4시간)

• 교육기간 : 2024년 7월 22일 ~ 2024년 8월 18일 (4주) + 동영상 복습 2개월(종료일: 2024/10/18)

• 실시간 화상강의 일정 : [1차] 8/1(목), [2차] 8/16(금) 오후 3시~5시

• 수강신청 기간 : 2024년 7월 3일 ~ 7월 21일

 

 

수강 대상자

 

• 각종 문헌 정보 데이터를 활용한 연구동향(Research Trend)분석에 관심 있으신 분 

• 논문 데이터로부터 키워드 네트워크, 공동 저자 네트워크를 추출하는 방법을 알고자 하며, 넷마이너를 이용하는 방법을 모르기 때문에 처음부터 차근차근

   시작하고 싶은 분

 

 

 

[필독]유의사항

 

 

• 7월 18일(목)까지 오후6시까지 신청 인원이 2명 미만일 경우 교육과정이 취소될 수 있습니다.

   신청 완료 후 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 7월 19일(금)에 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다.

• 수강생들의 질문을 취합하여 Q&A시간을 진행하므로 2회 진행되는 실시간 화상 강의 1일 전까지 질문을 평가>>토론에 올려 주시기 바랍니다.

• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다. 

   설치하셨다면 교육과정 시작 이후 강의실 내에서 정해진 기간에 해당 강의목차를 클릭해서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다. 

• 수강신청을 하여 결제를 완료했더라도 교육용 넷마이너와 강의 자료는 교육 기간이 시작한 이후 '나의 강의실'에서 다운로드 받을 수 있습니다. 
    (나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)

• 2회 진행되는 실시간 화상 강의 참여와 동영상 강의 진도율 100%, 설문 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다. 

• 교육 기간 이후 2개월간(종료일: 24/10/18) 복습이 가능하며, 복습기간에는 진도가 체크되지 않습니다.

• 실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.

• 실시간 화상강의는 시작 후 30분이 경과 되도록 참여자가 없을 경우 취소될 수 있습니다(취소시 부분환불 불가).

 

 

 

 

실시간 화상 강의 강사 정보

 

김태령 - ㈜사이람 분석컨설턴트

 

 

 

강의목차(총 38강)

[1차] 1. NetMiner 소개와 기초 사용법강의섹션버튼이미지

1. 1. NetMiner 소개 10분

2. 2. 파일 열기와 데이터 구조 22분

3. 3. 데이터 가져오기 및 편집 31분

4. 4. 데이터 시각화와 분석 18분

[1차] 2. 네트워크 데이터 전처리강의섹션버튼이미지

5. 1. 네트워크 데이터 타입과 변환 22분

6. 2. 네트워크 데이터 준비와 전처리 15분

7. 3. 데이터 클리닝 6분

8. 4. 데이터 클리닝 실습 35분

9. 5. 데이터 추출 15분

10. 6. 데이터 추출 실습 29분

11. 7. 방향성과 가중치 변환 23분

12. 8. 방향성과 가중치 변환 실습 15분

13. 9. 레이어 변환과 모드 변환 22분

14. 10. 레이어 변환과 모드 변환 실습 13분

[1차] 3. 네트워크 중심성 분석강의섹션버튼이미지

15. 1. 중심성 지수 개요 13분

16. 2. 네트워크 연결 중심성 29분

17. 3. 중심성 지수 분석 실습(1) 18분

18. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(1) 28분

19. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(2) 20분

20. 5. 중심성 지수 분석 실습(2) 31분

21. 6. 영향력, 위세 중심성(1) 23분

22. 6. 영향력, 위세 중심성(2) 29분

23. 7. 중심성 지수 분석 실습(3) 39분

[1차] 실시간 화상강의강의섹션버튼이미지

24. [1차] 실시간 화상강의 -

[2차] 1. 논문데이터 수집과 연구동향 분석강의섹션버튼이미지

25. 1. SNA를 이용한 연구동향 분석 개요 29분

26. 2. SNA를 이용한 문헌정보 분석 기초 - 네트워크 모델링, 유사성 측정 27분

27. 2. SNA를 이용한 문헌정보 분석 기초 - 분석방법론 26분

28. 3. NetMiner 기능 실습 - 데이터 구조와 BDC수집 21분

29. 3. NetMiner 기능 실습 - 모드변환과 전처리 기능 26분

30. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 - 학술 논문 서지 데이터 수집 및 가져오기 28분

31. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 - 데이터 구조 11분

32. 5. 연구동향 실습(1) - 데이터 확인 및 필터링 15분

33. 5. 연구동향 실습(2) - 토픽 트렌드 분석 22분

34. 5. 연구동향 실습(3) - 키워드 네트워크 시각화 14분

35. 5. 연구동향 실습(4) - 핵심키워드 트렌드 분석 34분

36. 5. 연구동향 실습(5) - 공저자 네트워크 생성 10분

37. 5. 연구동향 실습(6) - 소속기관 네트워크 분석 26분

[2차] 실시간 화상강의강의섹션버튼이미지

38. 실시간 화상강의 -