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NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석

교육기간
29일
강의구성
16차시
  • 과정 NetMiner 5를 이용한 연구동향 분석 108,900

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 수강신청 전 확인해주세요

 

 

 1. 수강 기간 

  - 결제 완료일로부터 정해진 수강 기간 동안 무제한 시청이 가능하며, 수강 종료일 이후 30일간 복습이 가능합니다. 

  - 수강 기간 및 복습 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.

 2. 수료증 발급

  - 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.

  - ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.

 3. 동영상 재생 기기 대수 제한

  - 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.

  - 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.

  ※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.

 4. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 3. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.

 

 강의 핵심 내용

 

 

 

 

논문 속 데이터를 어떻게 분석하고, 연구 흐름을 어떻게 읽어낼 수 있을까요?

본 과정은 NetMiner 5와 Biblio Data Collector를 활용해 서지정보 수집부터 네트워크 분석과 토픽모델링 분석까지 정량적인 연구동향 분석을 다룹니다.
서지 데이터 처리 역량과 네트워크 분석 기술을 습득하여 연구 트렌드를 객관적이고 효율적으로 파악할 수 있습니다.

 

1. NetMiner 5의 Biblio Data Collector를 이용한 국내/해외 논문 서지 데이터 수집과 전처리
- KCI, Springer, OpenAlex 직접 수집
- DBpia, RISS, WoS, Scopus 등 사이트에서 다운 받은 파일 임포트
- 데이터 병합, 필터링을 적용한 비정형 텍스트 전처리

 

 

2. 키워드 간 연관 네트워크, 연구자 공저(협력) 네트워크 생성과 소셜 네트워크 분석
- 키워드 간 논문 공출현 네트워크, 연구자/소속기관 간 공저 관계 네트워크 생성 방법
- 중심성(Centrality) 분석, 응집 그룹(Community) 분석 방법

- 키워드 네트워크 시각화 

 

3. 토픽모델링을 통한 연구 주제 탐색 및 분석
- LDA 토픽모델링 방법 이해와 토픽 일관성(Coherence) 평가
- 시기별 연구 토픽 트렌드 분석

- LDAvis를 활용한 토픽 분석 시각화 결과를 이용한 주제 탐색

 

 

 

 

 

NetMiner 5란?

데이터 수집부터 분석, 시각화, 해석까지 하나의 플랫폼에서 완성할 수 있도록 설계된 통합 분석 솔루션, NetMiner 5

복잡한 관계형 데이터도, 방대한 비정형 텍스트도, 네트워크 분석, 머신러닝 기술로 쉽게 다룰 수 있습니다.
오픈 API 기반의 유연한 데이터 수집, 직관적인 인터페이스와 세련된 시각화 도구, 그리고 AI가 설명해주는 분석 결과까지.

이제 분석은 복잡한 과정이 아닌, 하나의 흐름이 됩니다.

 

- AI 어시스턴트, 나만의 분석 튜터

- 향상된 사용자 경험(UI/UX)

- 직관적이고 세련된 데이터 시각화
- 차세대 AI 분석 엔진
- 딥러닝으로 강화된 텍스트 마이닝

 → NetMiner 5 소개 바로가기

 

 

 이런 분들께 추천해요

 

 

 

  • 최신 연구동향을 정량적으로 분석하고 싶은 연구자 및 대학원생
  • 논문 및 학술 동향 분석을 수행하고자 하는 연구 기획자
  • NetMiner 5와 논문 서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 활용하여 텍스트 및 네트워크 분석 역량을 높이고자 하는 분석 실무자

 

 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것

 

 

 

  • 최신 서지정보 수집부터 분석까지 전 과정을 스스로 수행할 수 있는 역량 확보

    - 서지정보 데이터 구조 및 유형에 대한 이해

    - 서지정보 데이터 수집기(Biblio Data Collector)를 활용한 데이터 수집과 모델링 방법 습득

     

  • 정량적이고 객관적인 연구동향 파악 및 의사결정 지원 능력
    - 텍스트 분석 및 소셜 네트워크 분석 중심의 분석 실무 역량 강화
    - 비정형 데이터의 네트워크 분석과 토픽모델링 기술 활용 능력 함양

 

  • NetMiner 5를 활용한 분석 도구 활용 능력 향상
    - 네트워크 시각화, 소셜 네트워크 분석, 텍스트 분석 등 소셜 네트워크 및 텍스트 분석의 전 과정을 경험

 

 

 강의 상세 내용

 

 

 

  • 총 교육 시간: 5시간 45분

 

목차 내용
SNA를 이용한 연구동향 분석 개요
  • SNA를 이용한 연구동향 분석 개요
  • 연구동향 분석 연구 사례
연구동향 분석 방법의 이론적 기초
  • SNA를 이용한 연구동향 분석의 이론적 기초
  • 네트워크 데이터 및 모델링(공저자 네트워크, 동시출현 네트워크)
  • 연결 수 및 거리, 중심성, 응집그룹 알고리즘
  • 토픽모델링(LDA)
NetMiner 전처리/분석 기능 실습
  • NetMiner 5 데이터 구조
  • 링크, 네트워크 변환 
  • 빈도 분석 및 데이터 추출(쿼리, Query)
  • 중심성 분석(Degree, Betweenness, Eigenvector)과 커뮤니티 분석
Biblio Data Collector 기능 실습
  • Springer, OpenAlex, KCI 학술정보 서지 데이터 수집
  • 타 소스 데이터 가져오기
  • 데이터 병합, 편집, 필터링과 사용자 사전 세팅
  • Biblio Data Collector 데이터 구조 확인
저자 키워드 데이터 처리
  • 엑셀로 2-mode Linked List 만들기
  • 넷마이너 5 데이터 입력
연구동향 분석 실습
  • 기초 통계 및 데이터 필터링
  • LDA 기반 토픽 모델링
  • 단어 네트워크 생성 및 분석
    • 중심성 및 커뮤니티 구조 파악(응집그룹 파악), 시각화
  • 연구자 공저 네트워크 생성 및 소속기관 네트워크 변환과 분석

 

 

▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 논문 데이터 수집과 연구동향분석’과의 차이점

- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용

- Biblio Data Collector의 OpenAlex 데이터 수집 내용

- 엑셀로 저자 키워드 데이터 처리하는 방법

- NetMiner 5 기반 비정형 텍스트 처리, 네트워크 분석 방법 상세화

 

▶ 동영상 교육과정 ‘NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석’과의 차이점

- NetMiner 5를 활용하는 교육 내용

- 논문 서지 데이터(초록 텍스트, 저자 정보 등) 맞춤 분석 프로세스
- 텍스트 네트워크 분석에 더하여 연구자 공저관계 네트워크 분석 내용 포함

 

 선수 과목

 

 

 

 

 강사 정보

 

 

 

  • 김태령 - ㈜사이람 분석컨설턴트
  • 서정민 - ㈜사이람 분석컨설턴트

 

 

 [필독] 강의 안내 사항

 

 

 

  • 넷마이너 5 구동화면을 선명하게 시청하기 위해서는 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.
  • 실습을 따라하기 위해서는 윈도우 운영체제의 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.
    • 동영상 강의는 Window 버전의 NetMiner 5로 실습을 진행합니다. 
    • MacOS 에서는 Bilbio Data Collector 가 실행되지 않습니다. 실습 시 윈도우 운영체제의 PC를 이용해주시기 바랍니다.
  • 수강신청(결제 완료) 후 강의실 [공지사항]에서 교육용 넷마이너 5와 Biblio Data Collector를 다운로드 받아서 설치해 주시기 바랍니다.
    담당자 확인 후, 교육용 넷마이너 5 라이선스는 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 보내드립니다. 교육 과정 결제 후 1~2 영업일이 소요될 수 있습니다. 
  • 강의 자료(교재, 실습 데이터 등) 및 교재 열람 방법은 강의실 내 [공지사항]과 [강의자료] 메뉴에서 확인하실 수 있습니다.  
    보안 정책에 따라, 담당자가 수강생의 회원 정보에 등록된 이메일 주소로 교재 열람 권한을 지정하며, 교육 과정 결제 후 1~2 영업일이 소요될 수 있습니다.
  • 해당 강의는 수강 종료일 이후 30일간 복습이 가능합니다. 수강 기간 및 복습 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다. 

 

 

강의목차(총 16강)

1. 1. SNA를 이용한 연구동향 분석 개요(1) 19분

2. 1. SNA를 이용한 연구동향 분석 개요(2) - 연구 사례 26분

3. 2. 연구동향 분석방법의 이론적 기초 (1) 22분

4. 2. 연구동향 분석방법의 이론적 기초 (2) 31분

5. 3. NetMiner 전처리_분석 실습 (1) 데이터구조 16분

6. 3. NetMiner 전처리_분석 실습 (2) 전처리와 시각화 34분

7. 3. NetMiner 전처리_분석 실습 (3) 중심성과 커뮤니티 분석 20분

8. 3. NetMiner 전처리_분석 실습 (4) 토픽모델링 19분

9. 4. Bilbio Data Collector 기능 실습 (1)-1) 데이터 수집과 불러오기 21분

10. 4. Bilbio Data Collector 기능 실습 (1)-2) 사전세팅과 데이터 검색편집 32분

11. 4. Biblio Data Collector 기능 실습 (2) 데이터 구조 6분

12. 5. 저자 키워드 데이터 처리 방법 14분

13. 6. 종합실습 (1) 분석 프로세스 및 노드 필터링 20분

14. 6. 종합실습 (2) 토픽 분석 19분

15. 6. 종합실습 (3) 키워드 네트워크 중심성 분석 23분

16. 6. 종합실습 (4) 저자 및 연구기관 네트워크 분석 17분