메인메뉴로 이동 본문으로 이동

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

네트워크 지수의 다변량 통계 분석

과정 이미지
네트워크 지수의 다변량 통계 분석 과정정보
수강기간 29일
강의구성 12차시
수강료 165,000원

 


 

Emotion Icon수강 신청 전 주의 사항


1. 수강 기간

  - 결제 완료일로부터 정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.

 

2. 수료증 발급

  - 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.

  - ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.

 

3. 동영상 재생 기기 대수 제한

  - 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.

  - 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.

  ※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.

 

4. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 

5. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 


 

무엇을 배우나요?


• 네트워크 데이터, 네트워크 지수에 대한 통계적 유의도 검정 방법
• Permutation(순열)을 이용한 유의도 검정
• MRQAP(Multiple Regression QAP, QAP다중회귀)
• MCMC(Markov chain Monte Carlo)를 이용한 네트워크 지수의 유의도 검정
 
강좌 내용 및 설명

 

• 본 과정은 네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 통계량의 유의미성을 어떻게 검정할 수 있는지에 대해 학습합니다. 전통적인 통계 방법인
    교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등을 시도할 때 네트워크 데이터나 네트워크 지수가 갖는 특성이 유의성 검정에 미치는 영향을 알고 적절한 방법을 사용
    해야 합니다. 본 과정은 변수 간 연관성 분석, 네트워크 지수의 유의성 검정, 여러 네트워크 간 연관성 분석 등 연구자들이 자주 당면하는 분석 주제 별 예시와 
    넷마이너 실습으로 구성 되어있습니다.
• 총 교육시간 : 5시간 2분

 

요구사항

 

• 넷마이너 구동화면을 선명하게 시청하기 위해서는 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.
• 실습을 따라하기 위해서는 윈도우 운영체제의 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.
• 수강신청 후 강의실 내에서 교육용 넷마이너를 다운로드 받아서 설치해 주시기 바랍니다.
• 선수 과목 : NetMiner 소개와 기초 사용법 교육(무료), 네트워크 데이터 전처리 교육, 네트워크의 구조적 특성 분석 교육, 네트워크 중심성 분석 교육, 
    네트워크 응집그룹 분석 교육
• 배경 지식: 다변량 통계 분석의 기본적인 방법과 과정(ex: 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)에 대한 이해를 전제로 하기 때문에 이에 대한 세부설명은 
    강의 내용에 포함되어 있지 않습니다.

 

수강대상자

 

• 네트워크 분석 결과 값이 통계적으로 유의미한 값인지 알고 싶으신 분
• 집단 내 여러 관계 간 연관성 또는 상관성을 파악하고 싶으신 분
• 관계적 속성과 비관계적 속성 간의 연관성을 분석하고 싶으신 분
• 네트워크 데이터의 통계적 분석에 대한 다양한 사례를 알고 싶으신 분
 

강사 정보

 

• 김강민 – ㈜사이람 이사
• 김태령 – ㈜사이람 분석컨설턴트

 

강의목차
차시 강의명
1차시 1. 네트워크 데이터의 통계적 분석 개요(1)
2차시 1. 네트워크 데이터의 통계적 분석 개요(2)
3차시 2. 네트워크 데이터의 통계적 분석 사례(1)
4차시 2. 네트워크 데이터의 통계적 분석 사례(2)
5차시 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 교차분석활용(1)
6차시 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 교차분석활용(2)
7차시 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 분산분석활용
8차시 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 상관분석과 회귀분석 활용
9차시 4. 관계 간 연관성 분석 실습 - MRQAP(1)
10차시 4. 관계 간 연관성 분석 실습 - MRQAP(2)
11차시 5. 여러 집단의 관계적 변수 비교 분석 실습
12차시 6. 관계적 변수 값의 유의성 분석 실습 - MCMC활용