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Python을 활용한 소셜 빅데이터 분석: 실시간 화상 교육과정(6일)

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Python을 활용한 소셜 빅데이터 분석: 실시간 화상 교육과정(6일) 과정정보
신청기간 2021.12.28 - 2022.01.19
교육기간 2022.01.20 - 2022.02.11
교육시간 30시간
수강료 1,250,000원

 


  

Emotion Icon수강 신청 전 주의 사항

1. 수강 기간 

  - 본 강의는 실시간 화상강의(2022년 1월 20일, 21일, 27일, 28일, 2월 3일, 4일 (6일))로 진행됩니다. 

  - 교육 기간 중 마지막 실시간 화상강의(22년 2월 4일) 이후 2월 11일까지는 설문 기간입니다. 

 

2. 수료증 발급

  - 강의실 내에서 실시간 화상강의를 참여하고, 설문을 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.

  - 학습 기간(22년 2월 4일~22년 2월 11일)내에 설문을 완료하셔야 수료증을 받을 수 있습니다.

  - ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.

  

3. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 

4. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 


   

교육 소개

 

  본 과정은빅데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)을 활용하여 웹, SNS 등 소셜 빅데이터를 직접 수집하고, 가공하고, 분석해보는 

    교육과정입니다. 파이썬 프로그래밍 실습을 ‘따라하기’ 형식으로 진행하여 프로그래밍 경험이 없는 인문, 사회과학 연구자들이 쉽게 학습할 수 있습

    니다. 본 과정을 수강하시면 파이썬 습득 + 데이터 수집 + 빅데이터 분석이 모두 가능해집니다. "파이썬을 이용한 소셜 빅데이터 분석 교육"으로 

    데이터 과학자가 되는 첫걸음을 떼어보세요.

  총 교육시간 : 6일간 총 30시간 (13:00~ 18:00)

  교육기간: 2022년 1월 20일(목), 21일(금), 27일(목), 28일(금), 2월 3일(목), 4일(금) (6일)

  수강신청 기간: 2021년 12월 28일~ 2022년 1월 19일

 

 

교육 특장점


  간결하며 활용도 높은 파이썬으로 쉬운 프로그래밍 실습

    - 파이썬은 프로그래밍 언어 중에서도 단순하여 입문자가 배우기에 적합합니다.

    - 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 쉽게 코드를 작성할 수 있도록 ‘따라하기’ 형식으로 진행합니다.

  소셜 빅데이터의 수집, 처리, 분석까지 전 과정의 기초 쌓기

    - 소셜 빅데이터 수집 및 분석의 필수적이고 기본적인 방법을 중심으로 유의미한 인사이트를 얻는 전체 과정을 실습합니다.

 

 

수강 대상자

 

  데이터 분석에 대한 기초적인 지식은 있으나, 프로그래밍 경험이 전혀 없는 분

  SNS 데이터를 비롯한 다양한 소셜 빅데이터 분석 관심자

  파이썬을 쉽고 빠르게 배워서 바로 연구나 업무에 활용하고자 하는 분

 

 

유의사항

 

  수강신청 기간 만료시까지 신청 인원이 3명 미만일 경우 교육과정이 취소될 수 있습니다. 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 

    1월 18일(화)까지 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다.

  최대 수강신청 인원(30명)이 채워지면 수강신청이 조기 마감될 수 있습니다.

  수강신청을 한 이후에 1월18일(화)부터 강의실 내에서 교육용 넷마이너와 교재, 실습용 파일을 다운로드 받을 수 있습니다.

  트위터 데이터 수집 실습이 포함되어 있으므로, 본인의 트위터 계정을 준비해야 합니다(휴대전화번호 인증까지 완료된 계정).

  Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다. 

    설치하셨다면 강의실 내에서 정해진 기간에 ‘학습하기’ 버튼을 눌러서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.

  실시간 화상강의로 진행되기 때문에 본인의 화면과 강사의 화면을 동시 확인할 수 있도록 ‘듀얼 모니터’ 환경을 권장 드립니다.

  강의실 내에서 실시간 화상 강의 참여, 설문 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.

  실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.

 

 

강의 목차

 

 구분 시간 내용
1일차

12:30~18:00

(5H)

 - 프로그램 설치 확인 및 수강 환경 점검(0.5H)
 - Python 개요 및 자료형 이해 및 활용
 - 자료구조(List, Tuple)
2일차

13:00~18:00

(5H)

 - Python 자료 구조(Set, Dictionary)
 - Python 흐름 제어(조건문, 반복문, 예외처리)
 - 함수, 파일, 입출력, 클래스
3일차

13:00~18:00

(5H)

 - 모듈 생성 및 사용
 - 개발환경 셋팅, 한글 데이터 처리
 - 웹 크로울링 데이터 수집(정적 데이터 수집)(1)
4일차

13:00~18:00

(5H)

 - 웹 크로울링 데이터 수집(정적 데이터 수집)(2)
 - 웹 크로울링 데이터 수집(동적 데이터 수집)
 - API를 이용한 SNS 데이터 수집(1)
5일차

13:00~18:00

(5H)

 - API를 이용한 SNS 데이터 수집(2)
 - 비정형 텍스트 전처리
 - 기본 텍스트 분석
6일차

13:00~18:00

(5H)

 - 넷마이너 분석 연동
 - 소셜 네트워크 분석
 - 학습 기반 텍스트 분석
 - 빅데이터 분석을 위한 자료 처리


 

강사 정보

  고영진 - (주)사이람 수석연구원

 

 

 

강의목차
차시 일시 강의명
1차시 온라인 강의 [1차] 실시간 화상강의
2차시 온라인 강의 [2차] 실시간 화상강의
3차시 온라인 강의 [3차] 실시간 화상강의
4차시 온라인 강의 [4차] 실시간 화상강의
5차시 온라인 강의 [5차] 실시간 화상강의
6차시 온라인 강의 [6차] 실시간 화상강의