수강 신청 전 주의 사항
1. 수강 기간
- 정해진 수강 기간 동안 무제한 복습이 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.
2. 수료증 발급
- 강의실 내에서 2회 진행되는 실시간 화상강의 참여와 동영상 강의 진도율 100%, 설문완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
- ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.
3. 세금계산서 발급
- 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.
- edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.
4. 대학(원)생 할인 제도
- 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
- 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.
- 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.
- 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
교육 소개
" 내 손 안의 여론 트렌드 분석! 소셜 미디어 분석 교육"
• 소셜 미디어는 전 세계 수많은 이용자가 연결되고, 모든 것에 대한 경험과 의견을 공유하는 표현의 장으로서 개인 간 연결 뿐만 아니라 기업과 소비자가
상호작용하는 공간으로서 방대한 양의 반정형(semistructured) 및 비정형(unstructured) 데이터가 실시간으로 축적되고 있습니다.
• 소셜 미디어 분석은 정확한 정보에 기반한 통찰력 있는 의사결정을 위해 데이터에 숨어있는 가치를 발굴하는 과학적 과정입니다. 네트워크 관점에서
소셜 미디어 분석은 '소셜&시맨틱 네트워크 분석'으로 볼 수 있으며, 최근 전세계 수많은 연구기관, 기업, 공공기관에서 이 방법을 활용하여 다양한
연구 결과를 발표하고 있습니다.
• 본 교육은 NetMiner를 이용하여 소셜 미디어 데이터를 수집, 모델링, 분석하는 방법을 학습하는 과정입니다.
NetMiner의 소셜 데이터 수집기(SNS Data Collector v2.0)를 활용하여 주요 소셜 미디어(페이스북, 트위터, 유튜브, 인스타그램)의 데이터를
수집·구성하는 방법, 소셜미디어 데이터의 유형과 구조에 대한 이해와 모델링, 영향력·토픽·트렌드 등 소셜 미디어 분석 방법에 대해 이론과
사례, 실습을 중심으로 진행됩니다.
• 본 교육 과정은 초심자가 넷마이너를 이용하여 소셜 미디어 분석을 원활하게 진행할 수 있도록 소셜 네트워크 분석 이론 및 데이터 모델링에 대한 이해,
넷마이너 기초 사용법, 시각화 방법과 비정형 데이터를 분석하기 위한 텍스트 분석 방법을 통합하여 하나의 교육과정으로 편성 했습니다.
• 본 교육 과정에는 총 4가지의 온라인 교육 과정과 실시간 화상 강의가 포함되며, 온라인 교육에 대해 패키지 할인(10%)을 적용하였습니다.
(실시간 화상강의 9시간은 할인 제외됨)
소셜 미디어 데이터 수집과 분석 (실시간 화상강의) 9시간 (2일간 진행)
교육과정
교육 시간
NetMiner 소개와 기초 사용법
1시간 34분
소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링
3시간 6분
네트워크 데이터 전처리
3시간 20분
NetMiner를 이용한 텍스트 네트워크 분석
5시간 11분
• 동영상 강의로 필수 선수 과목을 학습한 후 실시간 화상 강의(9시간)를 참여하도록 일정을 구성하여 총 5주간 진행됩니다.
• 총 교육시간 : 22시간(동영상 강의 13시간 + 실시간 화상강의 9시간)
• 교육 기간: 2022년 6월 2일(목) ~ 7월 8일(금)
• 실시간 화상강의 교육 일자
1차: 2022년 7월 1일(금) 오후 2시~오후5시
2차: 2022년 7월 8일(금) 오전 10시~오후 5시
• 수강신청 기간 : 2022년 5월16일(월) ~ 6월 1일(수)
교육 특장점
- SNS Data Collector로 언제든 관심 있는 SNS 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.
- 기존 소셜 미디어 연구의 주제 및 경향을 학습할 수 있습니다.
- 소셜 미디어에서 수집할 수 있는 데이터에 대해 이해할 수 있습니다.
- 소셜 미디어 상 이용자 중심의 분석과 콘텐츠 중심의 분석을 모두 실습해 볼 수 있습니다.
- 패키지 구성으로 소셜 미디어 데이터 분석을 위한 소셜 네트워크 분석 이론 및 분석 방법을 사전에 학습할 수 있습니다.
추가로 권장되는 선수 과목
• 네트워크의 구조적 특성 분석
• 네트워크 중심성 분석
• 네트워크 응집그룹 분석
[필독]유의사항
• 본 교육의 패키지 과목(NetMiner 소개와 기초 사용법, 소셜 네트워크 분석 개론과 데이터 모델링, 네트워크 데이터 전처리, NetMiner를 이용한 텍스트
네트워크 분석)을 이미 수강하신 분은 '소셜 미디어 데이터 수집과 분석 실시간 화상교육'을 수강신청 하시어 실시간 화상 강의만을 참여하실 수 있습니다.
• 5월 30일(월) 오후 6시까지 신청 인원이 4명 미만일 경우 교육이 취소될 수 있습니다('소셜미디어 데이터 수집과 분석 실시간 화상교육' 신청자 수와 합산).
취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 5월 31일(화) 이메일을 통해 취소 여부와 환불절차를 안내 드립니다.
• 본 교육에서는 페이스북 공개 페이지, 트위터, 유튜브, 인스타그램의 수집 실습을 진행합니다.
실습시에는 4가지 SNS의 본인의 계정(아이디, 패스워드)이 필요합니다.
• 수강신청을 하여 결제를 완료했더라도 교육용 넷마이너와 SNS Data Collector 설치 파일, 교재, 실습용 파일은 6월 2일(목)부터 강의실 내에서 다운로드
받을 수 있습니다.
• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다.
설치하셨다면 교육 당일 강의실 내 ‘학습하기’ 버튼을 눌러서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다.
• 넷마이너를 이용하여 실습을 따라하기 위해서는 윈도우 운영체제의 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다. 실시간 화상 교육 참여시에는 본인의 화면과
강사의 화면을 동시 확인 할 수 있도록 ‘듀얼 모니터’ 환경을 권장 드립니다.
• 강의실 내에서 실시간 화상강의 참여와 동영상 강의 진도율 100%, 설문 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다.
• 동영상 강의는 교육기간 시작일부터 본 교육과정이 종료되는 시점까지 반복적으로 시청할 수 있습니다.
• 실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.
소셜 미디어 데이터 수집과 분석 실시간 화상 강의 목차
구분 | 시간 | 강의 내용 | |
1일차(3h) | 2:00~2:30 | 소셜 미디어 개요 | |
2:30~3:50 | 소셜 미디어 데이터 수집 실습 | ||
4:00~4:50 | 수집 데이터 구조 이해 | ||
2일차(6h) | 10:00~10:50 | 소셜 미디어 네트워크 분석 사례 | |
11:00~11:50 | 소셜 미디어 네트워크 분석 방법 | ||
11:50~1:00 | 점심 시간 | ||
1:00~1:50 | 실습 - 특정 이슈에 대한 오피니언 마이닝 | ||
2:00~3:20 | 실습 - 유저 성향 분류 모델과 예측 | ||
3:30~4:50 | 실습 - SNS 운영 현황 분석 |
※ 강의 목차의 상세 시간 및 내용이 변경될 수 있습니다.
실시간 화강 강의 강사 정보
• 김강민 – ㈜사이람 이사
• 배수진 – ㈜사이람 분석컨설턴트
1. 1. NetMiner 소개 10분
2. 2. 파일 열기와 데이터 구조 22분
3. 3. 데이터 가져오기 및 편집 31분
4. 4. 데이터 시각화와 분석 18분
5. Special. 넷마이너 플러그인 설치와 사용 11분
6. 1. 소셜네트워크와 소셜네트워크분석 16분
7. 2. 이론적 기초와 참고자료 21분
8. 3. 관련 이론 및 주요 분석 방법 23분
9. 4. 네트워크 데이터의 이해(1) 17분
10. 5. 네트워크 데이터의 이해(2) 27분
11. 6. 분석절차와 연구문제 16분
12. 7. 네트워크 모델링 23분
13. 8. 데이터 수집 17분
14. 9. 분석수준과 분석방향 22분
15. 1. 네트워크 데이터 타입과 변환 22분
16. 2. 네트워크 데이터 준비와 전처리 15분
17. 3. 데이터 클리닝 6분
18. 4. 데이터 클리닝 실습 35분
19. 5. 데이터 추출 15분
20. 6. 데이터 추출 실습 29분
21. 7. 방향성과 가중치 변환 23분
22. 8. 방향성과 가중치 변환 실습 15분
23. 9. 레이어 변환과 모드 변환 22분
24. 10. 레이어 변환과 모드 변환 실습 13분
25. 1. SNA를 이용한 텍스트 분석 개요(1) 24분
26. 1. SNA를 이용한 텍스트 분석 개요(2) 15분
27. 2. SNA를 이용한 텍스트 분석 기초 - 형태소, 단어중요도, 단어네트워크 모델링 32분
28. 2. SNA를 이용한 텍스트 분석 기초 - 토픽모델링(LDA) 37분
29. 3. 넷마이너 기능 실습 - 텍스트 데이터 입력 23분
30. 3. 넷마이너 기능 실습 - 필터링, 사전, 단어네트워크 생성 26분
31. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 2가지 분석방법 13분
32. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(1) 14분
33. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(2) 33분
34. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(3) 28분
35. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 뉴스 데이터 분석 실습(4) 28분
36. 4. 뉴스트위터 데이터 비교 분석 실습 - 트위터 데이터 분석 실습 32분
37. 1차 실시간 화상강의 -
38. 2차 실시간 화상강의 -