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네트워크 지수의 다변량 통계 분석 : 온라인 + 실시간 화상 교육 과정이미지

네트워크 지수의 다변량 통계 분석 : 온라인 + 실시간 화상 교육

신청기간
2024.02.27 - 2024.03.17
기간
2024.03.18 - 2024.04.14
교육시간
23.5시간
  • 과정 네트워크 지수의 다변량 통계 분석 : 온라인 + 실시간 화상 교육 671,000원 580,000

판매금액 배송금액 할인금액

총 결제금액

  


 

Emotion Icon수강 신청 전 주의 사항

1. 수강 기간

  -  정해진 수강 기간 동안 무제한 복습 가능하며, 수강 기간이 종료된 이후에는 동영상 재생이 불가능합니다.

 

2. 수료증 발급

  - 수강 기간 내 교육과정 진도율 100% 이수, 설문 작성을 완료하면 수료증을 발급받을 수 있습니다.

  - ‘나의강의실’ > ‘증명서발급’에서 발급받을 수 있습니다.

 

3. 동영상 재생 기기 대수 제한

  - 최초 동영상 재생 시 사용한 기기가 자동으로 등록됩니다.

  - 계정당 3개의 기기(PC, 모바일, 태블릿 등 기타)까지만 등록 가능하며, 이에 대한 부주의로 인한 기기변경은 불가능합니다.

  ※ 중국 생산용 휴대폰기기(샤오미 등) 및 LG유플러스 홈보이 제공용 G패드 기기 등 자체 튜닝 기기는 시청이 불가할 수 있습니다.

 

4. 세금계산서 발급

  - 세금계산서가 필요하신 분은 결제 시 무통장 입금 방식을 선택해 주시고, ‘주문요청’란에 기재해 주시기 바랍니다.

  - edu@cyram.com으로 사업자등록증을 첨부, 발급받으실 이메일 주소를 기재하여 보내주시기 바랍니다.

 

5. 대학(원)생 할인 제도

  - 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급). 

  - 수강하고자 하는 교육과정명과 학생증, 재학증명서 등 현재 학생임을 증빙할 수 있는 자료를 ‘학습지원’ > ‘대학(원)생자료실’에 비공개로 올려주시기 바랍니다.

  - 관리자가 증빙자료를 확인하고 할인 쿠폰을 발급할 때까지 영업일 기준 1~2일 소요될 수 있습니다.

  - 1년 이상 과거 시점의 재학증명서 또는 수료증명서, 학위증 등은 대학(원)생 할인을 받으실 수 없습니다.
 


 

교육 소개

 

 

  본 과정은 네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 통계량의 유의미성을 어떻게 검정할 수 있는지에 대해 학습합니다. 

    전통적인 통계 방법인 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등을 시도할 때 네트워크 데이터나 네트워크 지수가 갖는 특성이 유의성 검정에

    미치는 영향을 알고 적절한 방법을 사용해야 합니다.

  본 교육에서 다루는 네트워크 지수의 다변량 통계 분석을 하기 위해서는 네트워크 분석의 기초 이론과 다양한 네트워크 지수에 대한 이해가 

    필요하므로 필수 선수과목을 통합하여 하나의 교육과정으로 편성했습니다.

  총 6가지의 온라인 교육과정이 포함되며, 패키지 할인(20%)을 적용하였습니다(실시간 화상강의 4시간은 할인 제외됨) 

 

교육과정 교육 시간 
NetMiner 소개와 기초 사용법 1시간 34분
SNA 개론과 데이터 모델링 3시간 6분
네트워크 구조적 특성 분석 3시간 28분
네트워크 중심성 분석 3시간 53분
네트워크 응집그룹 분석 2시간 27분
네트워크 지수의 다변량 통계 분석 5시간 2분

 

 동영상 강의를 학습한 후 실시간 화상 강의(2시간 * 2회)를 참여하면서 혼자서 학습할 때의 막막함과 어려움을 강사에게 직접 질문하고 

   해결할 수 있습니다. 

• 교육 기간 이후에는 동영상 강의를 2개월간 복습할 수 있습니다

• 총 교육시간 : 23.5시간 (동영상 강의 19.5시간 + 실시간 화상 강의 4시간)

• 교육기간 : 2024년 3월 18일 ~ 4월 14일 (4주) + 동영상 복습 2개월(종료일: 6/14)

• 실시간 화상강의 일정 : [1차] 3/28(목), [2차] 4/12(금) 오후 3시~5시

• 수강신청 기간 : 2024년 2월 27일 ~ 3월 17일

 

수강 대상자

 

• 네트워크 데이터를 분석하는 것부터 시작하여 가설 검정까지 진행하고자 하는 분

• 네트워크 데이터를 분석하고, 학술 논문을 작성하고자 하는 분

다변량 통계 분석의 기본적인 방법과 과정(ex: 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)에 대한 이해가 있으신 분

 

 

 

[필독]유의사항

 

 

•  3월 14일(목) 오후 6시까지 신청 인원이 2명 미만일 경우 교육과정이 취소될 수 있습니다.

   신청 완료 후 취소되는 경우 수강료는 100% 환불이 가능하며, 3월 15일(금)에 이메일을 통해 취소여부와 환불절차를 안내 드립니다. 

• 다변량 통계 분석의 기본적인 방법과 과정(ex: 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)에 대한 이해를 전제로 하기 때문에 이에 대한 

   세부설명은 강의 내용에 포함되어 있지 않습니다

• 수강생들의 질문을 취합하여 Q&A시간을 진행하므로 2회 진행되는 실시간 화상 강의 1일 전까지 질문을 평가>>토론에 올려 주시기 바랍니다.

• Zoom 프로그램 설치 - https://zoom.us/download에 접속하신 뒤 ‘회의용 Zoom 클라이언트’를 다운로드하여 설치해주시기 바랍니다. 

   설치하셨다면 교육과정 시작 이후 강의실 내에서 정해진 기간에 ‘학습하기’ 버튼을 눌러서 실시간 화상 강의에 참여하실 수 있습니다. 

수강신청을 하여 결제를 완료했더라도 교육용 넷마이너와 강의 자료는 교육 기간이 시작한 이후 '나의 강의실'에서 다운로드 받을 수 있습니다.

   (나의 강의실 > 강의실 입장 > 공지사항, 강의자료 확인)

• 2회 진행되는 실시간 화상 강의 참여와 동영상 강의 진도율 100%, 설문 완료하시면 수료증을 받을 수 있습니다. 

교육 기간 이후 2개월간(종료일: 2024/6/14) 복습이 가능하며, 복습기간에는 진도가 체크되지 않습니다.

실시간 화상강의는 녹화본이나 VOD가 제공되지 않습니다.

• 실시간 화상강의는 시작 후 30분이 경과되도록 참여자가 없을 경우 취소될 수 있습니다(취소시 부분환불 불가).

 

 

실시간 화상 강의 강사 정보

 

김태령 - ㈜사이람 분석컨설턴트

 

강의목차(총 51강)

[1차] NetMiner 소개와 기초 사용법강의섹션버튼이미지

1. 1. NetMiner 소개 10분

2. 2. 파일 열기와 데이터 구조 22분

3. 3. 데이터 가져오기 및 편집 31분

4. 4. 데이터 시각화와 분석 18분

5. Special. 넷마이너 플러그인 설치와 사용 11분

[1차] SNA 개론과 데이터 모델링강의섹션버튼이미지

6. 1. 소셜네트워크와 소셜네트워크분석 16분

7. 2. 이론적 기초와 참고자료 21분

8. 3. 관련 이론 및 주요 분석 방법 23분

9. 4. 네트워크 데이터의 이해(1) 17분

10. 5. 네트워크 데이터의 이해(2) 27분

11. 6. 분석절차와 연구문제 16분

12. 7. 네트워크 모델링 23분

13. 8. 데이터 수집 17분

14. 9. 분석수준과 분석방향 22분

[1차] 네트워크 구조적 특성 분석강의섹션버튼이미지

15. 1. 네트워크 특성 분석 기초 27분

16. 2. 네트워크 특성 분석 기초 실습 28분

17. 3. 네트워크 직접 연결 특성 24분

18. 4. 네트워크 직접 연결 특성 실습 13분

19. 5. 네트워크 간접 연결 특성 28분

20. 6. 네트워크 간접 연결 특성 실습 15분

21. 7. 네트워크 응집 특성 41분

22. 8. 네트워크 응집 특성 실습 28분

[1차] 네트워크 중심석 분석강의섹션버튼이미지

23. 1. 중심성 지수 개요 13분

24. 2. 네트워크 연결 중심성 29분

25. 3. 중심성 지수 분석 실습(1) 18분

26. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(1) 28분

27. 4. 최단 경로를 이용한 중심성(2) 20분

28. 5. 중심성 지수 분석 실습(2) 31분

29. 6. 영향력, 위세 중심성(1) 23분

30. 6. 영향력, 위세 중심성(2) 29분

31. 7. 중심성 지수 분석 실습(3) 39분

[1차] 실시간 화상강의강의섹션버튼이미지

32. 1차 실시간 화상강의 -

[2차] 네트워크 응집그룹 분석강의섹션버튼이미지

33. 1. 응집그룹 분석 개요 13분

34. 2. Clique 과 Core(1) 22분

35. 2. Clique 과 Core(2) 10분

36. 3. 응집그룹 분석 실습(1) 32분

37. 4. Component와 Community 34분

38. 5. 응집그룹 분석 실습(2) 33분

[2차] 네트워크 지수와 다변량 통계 분석강의섹션버튼이미지

39. 1. 네트워크 데이터의 통계적 분석 개요(1) 30분

40. 1. 네트워크 데이터의 통계적 분석 개요(2) 28분

41. 2. 네트워크 데이터의 통계적 분석 사례(1) 28분

42. 2. 네트워크 데이터의 통계적 분석 사례(2) 36분

43. 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 교차분석활용(1) 18분

44. 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 교차분석활용(2) 22분

45. 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 분산분석활용 25분

46. 3. 관계적 변수와 비관계적 변수 간 연관성 분석 실습 - 상관분석과 회귀분석 활용 33분

47. 4. 관계 간 연관성 분석 실습 - MRQAP(1) 21분

48. 4. 관계 간 연관성 분석 실습 - MRQAP(2) 19분

49. 5. 여러 집단의 관계적 변수 비교 분석 실습 19분

50. 6. 관계적 변수 값의 유의성 분석 실습 - MCMC활용 16분

[2차] 실시간 화상강의강의섹션버튼이미지

51. 2차 실시간 화상강의 -